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因为程序陷入死循环了，while x 0: 而你输入的x始终是大于0的，就会一直持续不断的运行下去，进而占用系统资源了。原因在于，你没有终止while循环的条件，修改如下
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def my_abs(a, x= 2):
s= 1;
while x 0:
s= s*a;
x = x-1 # 每循环一次x就减1，这样一旦x=0就终止循环了
return s
print(my_abs(4,3))
1. Pandas.apply() – 特征工程瑰宝
Pandas 库已经非常优化了，但是大部分人都没有发挥它的最大作用。想想它一般会用于数据科学项目中的哪些地方。一般首先能想到的就是特征工程，即用已有特征创造新特征。其中最高效的方法之一就是Pandas.apply()，即Pandas中的apply函数。
在Pandas.apply()中，可以传递用户定义功能并将其应用到Pandas Series的所有数据点中。这个函数是Pandas库最好的扩展功能之一，它能根据所需条件分隔数据。之后便能将其有效应用到数据处理任务中。
2. Pandas.DataFrame.loc – Python数据操作绝妙技巧
所有和数据处理打交道的数据科学家(差不多所有人了!)都应该学会这个方法。
很多时候，数据科学家需要根据一些条件更新数据集中某列的某些值。Pandas.DataFrame.loc就是此类问题最优的解决方法。
3. Python函数向量化
另一种解决缓慢循环的方法就是将函数向量化。这意味着新建函数会应用于输入列表，并返回结果数组。在Python中使用向量化能至少迭代两次，从而加速计算。
事实上，这样不仅能加速代码运算，还能让代码更加简洁清晰。
4. Python多重处理
多重处理能使系统同时支持一个以上的处理器。
此处将数据处理分成多个任务，让它们各自独立运行。处理庞大的数据集时，即使是apply函数也显得有些迟缓。
关于优化Python编程的4个妙招，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
Ball是一个类,类定义 在代码 最前面
myBall=Ball() Ball() 生成 一个Ball类的实例，myBall是一个Ball类实例
myBall.bounce()调用 类方法bounce
进入python shell，执行下 import matplotlib 看看，如果提示错误，就是没有正确安装，安装应该也简单pip install matplotlib应该就行了。我用的是python2.7,3.5没试过
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Python()和read()函数太慢( OpenCV )
原文
dwiandhika提问于2021-01-22
python
opencv
optimization
我想循环某个范围内的帧，并将其附加到一个数组中。问题是，它太慢了。我已经检查了函数需要多长时间，我认为这相当慢。下面是我当前的代码：
imgs = []
for j in range(range1, range2):
video.set(cv.CAP_PROP_POS_FRAMES, j)
ret, frame = video.read()
imgs.append(frame)
复制
我也尝试过用video.retrieve(video.grab())替换imgs.append(frame)，但性能并没有太大差别。有没有更好的解决方案/替代方案来完成这段代码的工作？
浏览 72关注 0得票数 1
原文
2 个回答
操作
Ian Chu已采纳
回答于2021-01-22
得票数 2
哦，哇，nvm。正是这个设置让这个过程变得很慢：
内部时间: 15.308052062988281
课外时间: 0.4459998607635498
import cv2
import time
def setInside(cap, start, end):
imgs = [];
for a in range(start, end):
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, a);
_, frame = cap.read();
imgs.append(frame);
def setOutside(cap, start, end):
imgs = [];
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, start);
for a in range(start, end):
_, frame = cap.read();
imgs.append(frame);
# open vidcap
cap = cv2.VideoCapture("202534.avi");
# bounds
start = 0;
end = 2000;
# time it
start_time = time.time();
setInside(cap, start, end);
print("Inside Time: " + str(time.time() - start_time));
start_time = time.time();
setOutside(cap, start, end);
print("Outside Time: " + str(time.time() - start_time));
复制
如果你把set移到循环之前，速度会快很多。
好像没有特别的叫法吧，也没注意手册上有什么特别的叫法，至于区别，举个例子你就清楚了，如下：
假如有个列表aa=[1,4,3,5],对这个列表用sort()进行排序，如果第一种方式aa.sort()后aa=[1,3,4,5];
而第二种方式sort(aa)排序后虽然得到了新列表[1,3,4,5],但是aa还是=[1,4,3,5]。
也就是说第一种方式会改变原列表，而第二种不会改变，只是得到了一个新的副本。
GOT IT？！^^
补充一下，如果非要说叫法上的区别的话，第一种叫做方法调用，第二种叫做函数调用。至于方法和函数的些微区别，方法是基于对象的，函数是基于本身的。如果再详细……方法一般不可以单独使用，因为大部分方法是基于对象的，调用也必须基于对象，像上面第一种；而函数则可以单独使用，你可以理解成它是数据系统本身的，而不是对象专有的。
PS：至于为什么我换了用sort()而没有用LZ给的例子函数，是因为..…^o^……LZ第一种方式和第二种方式写的都不是一个函数……
