13518219792
语句：INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表 ;
专注于为中小企业提供成都做网站、网站制作服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业澜沧免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了上千余家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。
也可以先查询出结果保存下来，再把保存的值放到insert语句。
MySQL 是一个关系型数据库，目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。支持多线程，充分利用CPU资源。提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径。支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库
mysql
与
oracle
中分组、聚合函数的区别！
今天需要这样一句
sql
：先用
group by
进行分组，然后利用聚合函数
count
或者
sum
进行计算，并显示
其它的辅助信息。
在
mysql
环境中，我模拟如下环境：
CREATE TABLE `room` (
`rid` varchar(5) default NULL,
`rname` varchar(5) default NULL,
`pid` int(11) default NULL,
`seq` int(11) NOT NULL auto_increment,
PRIMARY KEY
(`seq`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT
CHARSET=utf8
房间表，
seq
房间入住序号
（主键）
，
rname
为房间名，这里不考虑第三范式
情景：人住房间，
统计某个房间某个人住的次数
用户表，客人的信息
CREATE TABLE `user1` (
`ID` int(11) NOT NULL auto_increment,
`USERNAME` varchar(50) default '',
`PASSWORD` varchar(50) default '',
PRIMARY KEY
(`ID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk
Mysql
中语句如下：
select count(u.username)
，
r.rname
,r.rid,r.pid
from room r,user1 u
where r.pid=u.id
group by r.rid,r.pid
这里
r.rname
并没有出现在
group by
子句、聚合函数中，但是
MYSQL
中仍然能够执行、列
出数据。
但是，在
ORACLE
中，却不能！
！
！
！
Oracle
环境中：
/*
--
显示：
Ora-00979 not a ORDER BY expression
--
因为：
order by
后边的
c.channel_code
不在
ORDER BY
子句中
select count(c.channel_name),m.media_name
from channel c,media m
where c.media_code = m.media_code
group by c.media_code,m.media_name
order by
c.channel_code
--
显示：
Ora-00979 not a GROUP BY expression
--
因为：
group by
或者聚合函数中没有包含
c.channel_name
select count(c.channel_name),m.media_name,
c.channel_name
from channel c,media m
Mysql 分组查询，并且返回最新的一条数据如何实现
关联查询可以解决你的问题，用到group by分组、limit 1即可
每个类型下最新的商品
每个类型，就是每个商品种类
假设商品表表名为A，种类表为B假设商品种类表的主键为type_id
group by B.type_id
关联查询：两张表肯定有关系，没猜错的话就是商品的种类id
sql语句为：
select
A.* from
A left join B on a.product_type_id = B.type_id
group by B.type_id
order by A.id desc limit 1
自己组织一下，不难的
如何分组数据，以便能汇总表内容的子集。这涉及两个新SELECT语句子句，分别是GROUP BY子句和HAVING子句。
分组允许把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算。
分组是在SELECT语句的GROUP BY 子句中建立的。
来看例子理解：
mysqlselect vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id;
也就是不同的Id的商品总数都能分别查出来。
除了能用GROUP BY分组数据外，Mysql还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。
也就是HAVING子句。
mysqlselect cust_id,COUNT( /) AS orders from orders uGROUP BY/u cust_id uHAVING/u COUNT( /) =2;
注意：这里HAVING换成WHERE是不管用的。HAVING针对于分组。
WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。
那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。
mysqlselect vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products uwhere prod_price=10 group by/u vend_id HAVING COUNT( /) =2;
mysqlselect order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal
from orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity*item_price) =50
order by ordertotal;
MySQL中使用 GROUP BY 对数据进行分组，GROUP BY从字面意义上理解就是根据'BY'指定的规则对数据进行分组， 所谓分组就是将一个'数据集'划分成若干个'子区域'，然后针对若干个'小区域'进行数据处理 。基本语法形式为：
字段值为进行分组时所依据的列名称， “HAVING 条件表达式” 指定满足表达式限定条件的结果将被显示。
GROUP BY关键字通常和集合函数一起使用，例如：MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()。即把数据分为多个逻辑组，并对每个组进行集合计算。
WHERE 子句过滤行，在数据分组前过滤；HAVING 子句过滤分组，在数据分组后过滤。WHERE排除的行不包括在分组里，且HAVING支持所有WHERE操作符。
使用GROUP BY可以对多个字段进行分组，根据多字段的值来进行层次分组，分组从左到右。
注意事项：
