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一、SQL速成
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以下是一些重要的SQL快速参考，有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性，请查询MySQL手册。
1．创建表
表是数据库的最基本元素之一，表与表之间可以相互独立，也可以相互关联。创建表的基本语法如下：
create table table_name
(column_name datatype {identity |null|not null},
…)
其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求，参数datatype是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。
create table还有一些其他选项，如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有，在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。
书写上要注意：
在一对圆括号里的列出完整的字段清单。
字段名间用逗号隔开。
字段名间的逗号后要加一个空格。
最后一个字段名后不用逗号。
所有的SQL陈述都以分号";"结束。
例：
mysql CREATE TABLE test (blob_col BLOB, index(blob_col(10)));
2．创建索引
索引用于对数据库的查询。一般数据库建有多种索引方案，每种方案都精于某一特定的查询类。索引可以加速对数据库的查询过程。创建索引的基本语法如下：
create index index_name
on table_name (col_name[(length)],... )
例：
mysql CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));
3．改变表结构
在数据库的使用过程中，有时需要改变它的表结构，包括改变字段名，甚至改变不同数据库字段间的关系。可以实现上述改变的命令是alter，其基本语法如下：
alter table table_name alter_spec [, alter_spec ...]
例：
mysql ALTER TABLE t1 CHANGE a b INTEGER;
4．删除数据对象
很多数据库是动态使用的，有时可能需要删除某个表或索引。大多数数据库对象可以下面的命令删除：
drop object_name
mysql DROP TABLE tb1;
5．执行查询
查询是使用最多的SQL命令。查询数据库需要凭借结构、索引和字段类型等因素。大多数数据库含有一个优化器(optimizer)，把用户的查询语句转换成可选的形式，以提高查询效率。
值得注意的是MySQL不支持SQL92标准的嵌套的where子句，即它只支持一个where子句。其基本语法如下：
SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL]
select_expression,... [INTO {OUTFILE | DUMPFILE} 'file_name' export_options] [FROM table_references [WHERE where_definition] [GROUP BY col_name,...] [HAVING where_definition] [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} [ASC | DESC] ,...] [LIMIT [offset,] rows] [PROCEDURE procedure_name] ]
其中where从句是定义选择标准的地方，where_definition可以有不同的格式，但都遵循下面的形式：
字段名操作表达式
字段名操作字段名
在第一种形式下，标准把字段的值与表达式进行比较；在第二种形式下，把两个字段的值进行比较。根据所比较的数据类型，search_condition中的操作可能选以下几种：
= 检查是否相等
！= 检查是否不等
(或=) 检查左边值是否大于(或大于等于)右边值
(或=) 检查左边值是否小于(或小于等于)右边值 [not] between 检查左边值是否在某个范围内 [not] in 检查左边是否某个特定集的成员 [not] like 检查左边是否为右边的子串
is [not] null 检查左边是否为空值
在这里，可以用通配符_代表任何一个字符，%代表任何字符串。使用关键字、和可以生成复杂的词，它们运行检查时使用布尔表达式的多重标准集。
例：
mysql select t1.name, t2.salary from employee AS t1, info AS t2 where t1.name = t2.name;
mysql select college, region, seed from tournament
ORDER BY region, seed;
mysql select col_name from tbl_name WHERE col_name 0;
对于非计算机出身的我，大学只会hello word和跑马灯，期间过程确实非常曲折，分享下我的自学过程：
1、 自己在windows和linux上安装了mysql，自学linux的基础知识，学习mysql的最基础的知识，即怎么写sql，存储过程，表的设计等，从0到熟悉大概花了3个月 ，推荐《mysql入门很简单》。
2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化，备份和恢复，参数优化，架构优化，硬件层面的优化，高可用方案，复制技术等等，这段时间你不一定能实际接触到这些，就像我当初那样，肯定没什么公司招一个小白。 我选择自己看书，推荐《高性能mysql》，里面所有的章节都需要看一遍，以现在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎么回事，为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫，这个过程大概也需要3个月。
3、 纸上得来终觉浅，完成以上两步，我开始准备找一份mysql相关的工作，而不是天天用着excel表格做着select * from table_sb这样的工作。 当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞，该画的电路板也一样画，业余时间开始投初级mysql dba的工作，并且不间断地学习，网上各种找mysql面试的相关题目（实际上我当时完全没有任何实战经验），陆续收到一些面试，凭借之前自学的mysql知识，开始胡乱吹牛逼，先混进去再说。 你不做mysql实际相关的工作，永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。 友情提示一点，一般公司都没有专职dba的，所以面试的时候一定要自信，其实你学了这么多，虽然毫无实战经验，理论知识很大概率比面试你的人牛逼，所以各种吹，我就这样真正进入初级dba的圈子（由于这时对linux还处于cd ls的水平，所以之前也根本没做过运维），这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。
4、真正进入互联网，接触生产环境后，这是我进步最大的时候。 第一步需要将之前所学真正地应用起来，并且应用的过程中，再回头看之前的书籍，这时候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。 这时再推荐《高性能mysql 第三版》，全本再看一遍，这时需要全部看懂，另外还有《mysql技术内幕：innodb存储引擎》等等。 总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了，比如db故障处理，高可用，负载均衡等等的具体实现了。 另外，linux的知识同步也要深入去学习，至少会写shell脚本，常见的linux知识等，我在这花了1年多；
5、 dba的工作一般是非常轻闲的，毕竟不是大公司，技术能力有限，该学的也学得差不多了，接触不到海量数据，高并发等比较锻炼人的场合，于是我又准备跳了。 于是来了公有云，现在每天运维万多个db实例，平均每天处理5+个紧急db故障，几乎mysql会遇到的问题，感觉都遇到了，能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累，在进步。 但是感觉还是欠缺了很多，下一步就看你选择了，是再去研究源代码，底层原理的东西多点，还是数据库运维和应用多一点，就比如业界姜承尧，何登成与叶金荣的区别。 由于我的历史原因，对c++等几乎不懂，平时也用不到，所以看代码等事实际太累，于是我再去学mongodb，接了公司mongodb运维的活，算是在广度上的一个扩展，万一哪天mysql不行了呢
6、 总之，对于db小白来说，最重要的一点就是，学习的过程不能断。 PS 上面的方法比较野路子，适合没什么基础的童鞋，如果本来就是DBA，比如从oracle转到mysql，那么建议直接看mysql官方文档，而官方文档是db达到一定水平后必看，出问题时必查的权威文档。
好不好学，学多久要看自身基础，没有基础的同学也不用担心，MYSQL绝对可以作为大家入门数据库的第一步。如果报名线上培训班有老师的指导的话，最快8天就可以掌握MYSQL数据库的知识了。
本周内容：455字
阅读时间：3~5分钟
前言
MySQL 是一款免费开源、小型、关系型数据库管理系统。随着该数据库功能不断完善、性能的不断提高，可靠性不断增强。它虽然是免费，但与其他商业数据库一样，具有数据库系统的通用性，提供了数据库的存取、增加、修改、删除或更加复杂的操作。同时MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
下面开始介绍搭建的过程
一、准备环境
系统：
Centos 6.5_64
二、安装过程
1.yum -y install mysql-server
2.设置服务开机启动
3.启动数据库服务
4．设置MySQLroot用户
5．设置root用户密码为
6.登录数据库
7.创建数据库test1
8.建立数据库表格，xm姓名，xb性别，csny出生年龄
9增加数据库条目记录，姓名：李一，性别：男年龄：1988.9.01
书籍推荐
《MySQL 5.7从入门到精通》
本书主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与恢复、日志以及性能优化等。最后通过两个综合案例的数据库设计，进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。
本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。本书共有480个实例和14个综合案例，还有大量的经典习题。下载文件中赠送了近20小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧。同时下载文件中还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。
本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理员，同时也能作为高等院校相关专业师生的教学用书。
让阅读成为习惯
