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Go语言主要用作服务器端开发。
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其定位是用来开发“大型软件”的，适合于需要很多程序员一起开发，并且开发周期较长的大型软件和支持云计算的网络服务。
Go语言融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性，不仅提高了项目的开发速度，而且后期维护起来也非常轻松。
编译器
当前有两个Go编译器分支，分别为官方编译器gc和gccgo。官方编译器在初期使用C写成，后用Go重写从而实现自举。Gccgo是一个使用标准GCC作为后端的Go编译器。
官方编译器支持跨平台编译（但不支持CGO），允许将源代码编译为可在目标系统、架构上执行的二进制文件。
go语言之所以能成为我国最火的语言，是因为编写服务端高并发程序的优势。我大中华区但凡pv，日活高点的网站，应用，谁没点这个需求。
这个领域中最优的几个:golang,erlang,rust。日常生活中人类社交是当今社会上的必然性，人们也伴随着科技时代的发展，智能电子产品的使用中也必然少不了语言输入，文字的编辑，语言转换的便利都均可来源于go语音输入法。
适合。框架足够成熟了 A Survey of 5 Go Web Frameworks
小型项目你甚至不用框架，用net/http http - The Go Programming Language
常用库也成熟了 Top - Go Search
golang的web后端即使不concurrent也比php，ruby，python快很多很多
golang里用concurrent真的非常方便，非常非常快，超大web项目golang scale成本低
如果你想，golang的部署可以比php更方便，使用go get和http.ServeAndListen()可以不用nginx和apache
对于文件改动重新编译其实并不是大问题，看pilu/fresh · GitHub，其实你自己写shell脚本（也可以直接用go写，因为它本身就是系统语言）监控文件系统改动然后自动重新build，即使是C/C++的项目这也不是大问题，人们不用C/C++写web是因为它们不是写web app的最佳选择
golang写的代码编译通过后，要比scripting language鲁棒，因为go compiler强制一些最佳实践
错！大错特错！
GO、PHP、Ruby、Python 这些都是用于数据处理的编程语言（简称：后端）
只有 HTML、HTML5 才能做用户界面（简称：前端）
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
本节分享一个基于Go语言的HTML和CSS网站生成器 hugo ，它针对速度、易用性和可配置性进行了优化。Hugo 获取一个包含内容和模板的目录，并将它们呈现为一个完整的 HTML 网站。Hugo 依赖于 Markdown 文件和元数据的前端，你可以从任何目录运行 Hugo。这适用于您没有特权帐户的共享主机和其他系统。例如我们日常编写一些博客文章，进行快速生成一套静态页面进行分享时可以使用它来进行生成一套静态页面作为我们的博客部署基础。
它支持大量的主题模板，我们可以通过 进行选择相关的主题使用，有兴趣的小伙伴可以进行深入研究一下
网关=反向代理+负载均衡+各种策略，技术实现也有多种多样，有基于 nginx 使用 lua 的实现，比如 openresty、kong；也有基于 zuul 的通用网关；还有就是 golang 的网关，比如 tyk。
这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关。
转自： troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理：go语言钟文文档:
启动两个后端 web 服务（代码）
这里使用命令行工具进行测试
具体代码
直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可，返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法，因此可以直接作为 handler。
具体代码
director中定义回调函数，入参为*http.Request，决定如何构造向后端的请求，比如 host 是否向后传递，是否进行 url 重写，对于 header 的处理，后端 target 的选择等，都可以在这里完成。
director在这里具体做了：
modifyResponse中定义回调函数，入参为*http.Response，用于修改响应的信息，比如响应的 Body，响应的 Header 等信息。
最终依旧是返回一个ReverseProxy，然后将这个对象作为 handler 传入即可。
参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy，只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可，具体实现见后面。
作为一个网关服务，在上面 2.3 的基础上，需要支持必要的负载均衡策略，比如：
随便 random 一个整数作为索引，然后取对应的地址即可，实现比较简单。
具体代码
使用curIndex进行累加计数，一旦超过 rss 数组的长度，则重置。
具体代码
轮询带权重，如果使用计数递减的方式，如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…，其中 a 后端会瞬间压力过大；参考 nginx 内部的加权轮询，或者应该称之为平滑加权轮询，思路是：
后端真实节点包含三个权重：
操作步骤：
具体代码
一致性 hash 算法，主要是用于分布式 cache 热点/命中问题；这里用于基于某 key 的 hash 值，路由到固定后端，但是只能是基本满足流量绑定，一旦后端目标节点故障，会自动平移到环上最近的那么个节点。
实现：
具体代码
每一种不同的负载均衡算法，只需要实现添加以及获取的接口即可。
然后使用工厂方法，根据传入的参数，决定使用哪种负载均衡策略。
具体代码
作为网关，中间件必不可少，这类包括请求响应的模式，一般称作洋葱模式，每一层都是中间件，一层层进去，然后一层层出来。
中间件的实现一般有两种，一种是使用数组，然后配合 index 计数；一种是链式调用。
具体代码
比c++快，go用到了协程，而c++只能使用线程，协程切换几乎不占用或很少占用cpu资源，而线程切换却占用cpu资源较多，这就导致了在相同并发数的情况下，go语言开发的程序可以提高cpu的有效工作率，所以go语言做后端快发效率还是比较好的。
