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python画饼图的函数 用python绘制饼图

如何使用Python绘制饼图

我们在运用Python制作各种图形的时候,经常需要绘制饼图。那么如何用Python绘制饼图呢?下面我给大家分享演示一下。

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工具/材料

Pycharm

01

首先我们需要在Excel文件中准备好饼图的数据,如下图所示

02

接下来我们打开Pycharm,新建Python文件,导入Python的pandas库,利用pandas将Excel数据加载到缓存中,如下图所示

03

然后我们在导入pyplot库,运用pyplot库的pie进行饼图的绘制,如下图所示

04

接着运行程序以后我们就可以看到一张如下图所示的饼图了,但是四周的名称和Excel中的还是不太一样,接下来修改四周的名称

05

我们在运用pandas库加载Excel数据文件的时候加上index_col属性即可,如下图所示

06

这次在运行程序我们就可以看到饼图四周的名称和Excel中的一样了,如下图所示

07

接着我们在运用pyplot中的title和ylable设置饼图的标题和Y坐标轴的名称,如下图所示

08

最后运行文件就可以看到下面这个信息比较齐全的饼图了,如下图所示,到这里用Python绘制饼图就结束了

python绘制带有负百分比的饼状图

matplotlib

饼状图:

保存图片:

subplot_adjust:

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。

语法:

enumerate(sequence, [start=0])

参数:

sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。

start -- 下标起始位置。

返回值:

返回 enumerate(枚举) 对象。

Python 数据可视化:绘制箱线图、饼图和直方图

上一课介绍了柱形图和条形图,本课将介绍另外几种统计图表。

Box Plot 有多种翻译,盒须图、盒式图、盒状图或箱线图、箱形图等,不管什么名称,它的基本结构是这样的:

这种图是由美国著名统计学家约翰·图基(John Tukey)于 1977 年发明的,它能显示出一组数据的上限、下限、中位数及上下四分位数。

为了更深入理解箱线图的含义,假设有这样一组数据:[1, 3, 5, 8, 10,11, 16, 98 ],共有 8 个数字。

首先要计算箱线图中的“四分位数”,注意不是 4 个数:

对于已经排序的数据 [1, 3, 5, 8, 10,11, 16, 98 ],下四分位数(Q1)的位置是数列中从小到大第 2.25 个数,当然是不存在这个数字的——如果是第 2 个或者第 3 个,则存在。但是,可以用下面的原则,计算出此位置的数值。

四分位数等于与该位置两侧的两个整数的加权平均数,此权重取决于相对两侧整数的距离远近,距离越近,权重越大,距离越远,权重越小,权数之和等于 1。

根据这个原则,可以分别计算本例中数列的 3 个四分位数。

在此计算基础上,还可以进一步计算四分位间距和上限、下限的数值。

先看一个简单示例,了解基本的流程。

输出结果:

这里绘制了两张箱线图,一张没有显示平均值,另外一张显示了平均值,所使用的方法就是 boxplot,其完整参数列表为:

参数很多,不要担心记忆问题,更别担心理解问题。首先很多参数都是可以“望文生义”的,再有,与以前所使用的其他方法(函数)的参数含义也大同小异。

输出结果:

所谓的“凹槽”,不是简单形状的改变,左右折线的上限区间表示了数据分布的置信区间,横线依然是上限和下限。

python添加饼图扇形面积

1、首先打开python绘制饼图表。

2、其次在python绘制饼图表中插入图标以及扇形面积。

3、最后点击添加即可。

在python中,给字典排序并画饼图

#coding=utf-8

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

res= {

11:234,

44:565,

22:453,

33:767,

55:890,

66:67,

77:88

}

labels = []

fracs = []

for k,v in res.items():

labels.append(str(k))

fracs.append(v) 

explode = [0, 0, 0, 0]  # 0.1 凸出这部分,

plt.axes(aspect=1)  # set this , Figure is round, otherwise it is an ellipse

# autopct ,show percet

plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=None, autopct='%3.1f %%',

shadow=True, labeldistance=1.1, startangle=90, pctdistance=0.6

)

'''

labeldistance,文本的位置离远点有多远,1.1指1.1倍半径的位置

autopct,圆里面的文本格式,%3.1f%%表示小数有三位,整数有一位的浮点数

shadow,饼是否有阴影

startangle,起始角度,0,表示从0开始逆时针转,为第一块。一般选择从90度开始比较好看

pctdistance,百分比的text离圆心的距离

patches, l_texts, p_texts,为了得到饼图的返回值,p_texts饼图内部文本的,l_texts饼图外label的文本

'''

plt.show()


文章题目:python画饼图的函数 用python绘制饼图
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