13518219792
在Python中，lambda函数是一个简单的匿名函数。该函数没有函数名，它可以有多个参数，但函数只由一个表达式构成。
我们提供的服务有：网站建设、成都网站设计、微信公众号开发、网站优化、网站认证、鹤山ssl等。为千余家企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务，是有科学管理、有技术的鹤山网站制作公司
lambda函数具体的格式如下：
lambda 参数 : 表达式
其中, lambda 是关键字， 参数 是函数的参数，可以有0至多个。冒号后面是表达式，也是该函数中的唯一的表达式，lambda函数会返回该表达式的返回值。
我们来看一个具体的例子。
在上述代码中，number1, number2是lambda函数的参数，number1**2+number**2是函数的表达式，该函数返回number1, number2两个数的平方和。
上述代码创建了一个lambda函数后将其赋值给变量sum_square, 在print函数中通过sum_square来调用这个lambda函数。
上述的lambda函数完全可用标准的函数来实现，我们可以将上述代码改写成下面的代码。
在代码中，定义了函数sum_square，该函数包含两个参数，并执行一条语句并将该语句的执行结果作为函数返回值。通过上述代码可以帮助我们更直观地理解lambda函数。
lambda函数的可读性较差，那么为什么要有这样奇怪的匿名函数呢？这个要从lambda的使用场合说起。我们来看下面的代码。
上述代码定义了一个数值列表，调用python的内置函数filter来生成一个新的迭代器。 filter函数的第一个参数为一个函数，用于决定过滤的方法；第二个参数为一个可迭代的对象如列表、集合等。filter函数返回一个新的迭代器, 用于获得满足第一个函数为真的所有元素。在上述代码中，我们给filter传递的第一个参数是一个匿名函数：lambda number:number%3==0， 该函数在一个数整除3时为True，否则为False. filter函数会创建一个新的迭代器，通过调用上述匿名函数来判断该元素是否满足条件,得到所有3的倍数的数。
当然，上述代码也可以使用正常的函数方式来实现,如下所示：
我们可以看到，所有匿名函数的功能都可以通过标准函数来实现。匿名函数常在调用其它函数（如filter, map等）时作为参数使用。使用匿名函数可以使代码更为精简。匿名函数主要用于完成简单的任务，如果匿名函数过于复杂，会导致可读性较差，调试起来也比较困难，因此，强烈不建议使用lambda写天书般的代码。总之，要根据实际情况决定是否使用匿名函数。
原文链接
一、需要用到的函数
需要用到的函数很少，基本上就是sorted()和lambda。
sorted()
sorted()函数原型：
Python
sorted(iterable[,key][,reverse])
可见sorted()可以接受3个参数，需要排序的变量必不可少，然后是key指定排序的元素，reverse指定是否逆序。
lambda
lambda实际上就是匿名函数
一般形式：
Python
lambda arguments: expression
写成函数形式就是
Python
def lambda(arguments):
return expression
当lambda和sorted()的key参数结合就有意想不到的效果了。
二、各种排序
1.简单list排序
Python
lis = ['a', 'b', 'c']
print(sorted(lis))
print(sorted(lis, reverse=True))
2.dict的key排序
Python
dic = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3}
print(sorted(dic))
print(sorted(dic, reverse=True))
3.dict的value排序
Python
dic = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]))
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k], reverse=True))
4.list内嵌套list排序
Python
lis = [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[0]))
print(sorted(lis, key=lambda k: k[1]))
print(sorted(lis, key=lambda k: k[2]))
print(sorted(lis, key=lambda k: k[0], reverse=True))
5.dict内嵌套dict排序
Python
dic = {
'a': {'x': 3, 'y': 2, 'z': 1},
'b': {'x': 2, 'y': 1, 'z': 3},
'c': {'x': 1, 'y': 3, 'z': 2},
}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['x']))
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['y']))
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['z']))
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['x'], reverse=True))
6.list内嵌套dict排序
Python
lis = [
{'x': 3, 'y': 2, 'z': 1},
{'x': 2, 'y': 1, 'z': 3},
{'x': 1, 'y': 3, 'z': 2},
]
print(sorted(lis, key=lambda k: k['x']))
print(sorted(lis, key=lambda k: k['y']))
print(sorted(lis, key=lambda k: k['z']))
print(sorted(lis, key=lambda k: k['x'], reverse=True))
7.dict内嵌套list排序
Python
dic = {
'a': [1, 2, 3],
'b': [2, 1, 3],
'c': [3, 1, 2],
}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0]))
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][1]))
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][2]))
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0], reverse=True))
三、其他更深层嵌套排序
更深层嵌套排序方法和上面介绍的大同小异，实际就是lambda的操作；需要注意的就是dict的排序只会取其key，所以需要lambda首先将其转换为value才能操作value排序。
匿名函数：使用lambda创建的函数，所谓匿名，意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。
好处：
1、使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
2、对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。
3、使用lambda在某些时候让代码更容易理解。了解更多python匿名函数相关知识，可以来老男孩教育。
应用场景：经常与一些内置函数相结合使用，比如说map()、filter()、sorted()、reduce()等。
表达式格式：lambda 参数列表：lambda体
