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包含go语言检查网内主机的词条

go语言实现一个简单的简单网关

网关=反向代理+负载均衡+各种策略,技术实现也有多种多样,有基于 nginx 使用 lua 的实现,比如 openresty、kong;也有基于 zuul 的通用网关;还有就是 golang 的网关,比如 tyk。

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这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关。

转自: troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/

整理:go语言钟文文档:

启动两个后端 web 服务(代码)

这里使用命令行工具进行测试

具体代码

直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可,返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法,因此可以直接作为 handler。

具体代码

director中定义回调函数,入参为*http.Request,决定如何构造向后端的请求,比如 host 是否向后传递,是否进行 url 重写,对于 header 的处理,后端 target 的选择等,都可以在这里完成。

director在这里具体做了:

modifyResponse中定义回调函数,入参为*http.Response,用于修改响应的信息,比如响应的 Body,响应的 Header 等信息。

最终依旧是返回一个ReverseProxy,然后将这个对象作为 handler 传入即可。

参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy,只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可,具体实现见后面。

作为一个网关服务,在上面 2.3 的基础上,需要支持必要的负载均衡策略,比如:

随便 random 一个整数作为索引,然后取对应的地址即可,实现比较简单。

具体代码

使用curIndex进行累加计数,一旦超过 rss 数组的长度,则重置。

具体代码

轮询带权重,如果使用计数递减的方式,如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…,其中 a 后端会瞬间压力过大;参考 nginx 内部的加权轮询,或者应该称之为平滑加权轮询,思路是:

后端真实节点包含三个权重:

操作步骤:

具体代码

一致性 hash 算法,主要是用于分布式 cache 热点/命中问题;这里用于基于某 key 的 hash 值,路由到固定后端,但是只能是基本满足流量绑定,一旦后端目标节点故障,会自动平移到环上最近的那么个节点。

实现:

具体代码

每一种不同的负载均衡算法,只需要实现添加以及获取的接口即可。

然后使用工厂方法,根据传入的参数,决定使用哪种负载均衡策略。

具体代码

作为网关,中间件必不可少,这类包括请求响应的模式,一般称作洋葱模式,每一层都是中间件,一层层进去,然后一层层出来。

中间件的实现一般有两种,一种是使用数组,然后配合 index 计数;一种是链式调用。

具体代码

go语言检查磁盘分区使用情况

go语言检查磁盘分区使用情况

利用系统调用syscall.Statfs获取磁盘分区使用情况

函数PartitionUsage()返回分区的使用百分比。参数path是分区的路径,返回使用的四舍五入百分比值。

其中函数round就是模拟四舍五入的运算。

运行结果:

1.从0实现Online Judge(go语言)-整体介绍

这个 online judge 是我的毕业设计,采用 go 语言,结合 docker 等技术实现,主要是为了学习相关的技术,系统还有很多问题(尤其是安全方向),仅是为了学习而已。

使用的开源项目Nsq,用于各个组件相互通信。

主要是管理编译docker容器和运行docker容器,防止退出。同时为编译期做文件的准备。

主要负责编译各种语言,或者进行语法检查。

运行各种语言,每一种语言都有属于自己的运行环境的docker容器。

GO语言(十六):模糊测试入门(上)

本教程介绍了 Go 中模糊测试的基础知识。通过模糊测试,随机数据会针对您的测试运行,以尝试找出漏洞或导致崩溃的输入。可以通过模糊测试发现的一些漏洞示例包括 SQL 注入、缓冲区溢出、拒绝服务和跨站点脚本攻击。

在本教程中,您将为一个简单的函数编写一个模糊测试,运行 go 命令,并调试和修复代码中的问题。

首先,为您要编写的代码创建一个文件夹。

1、打开命令提示符并切换到您的主目录。

在 Linux 或 Mac 上:

在 Windows 上:

2、在命令提示符下,为您的代码创建一个名为 fuzz 的目录。

3、创建一个模块来保存您的代码。

运行go mod init命令,为其提供新代码的模块路径。

接下来,您将添加一些简单的代码来反转字符串,稍后我们将对其进行模糊测试。

在此步骤中,您将添加一个函数来反转字符串。

a.使用您的文本编辑器,在 fuzz 目录中创建一个名为 main.go 的文件。

独立程序(与库相反)始终位于 package 中main。

此函数将接受string,使用byte进行循环 ,并在最后返回反转的字符串。

此函数将运行一些Reverse操作,然后将输出打印到命令行。这有助于查看运行中的代码,并可能有助于调试。

e.该main函数使用 fmt 包,因此您需要导入它。

第一行代码应如下所示:

从包含 main.go 的目录中的命令行,运行代码。

可以看到原来的字符串,反转它的结果,然后再反转它的结果,就相当于原来的了。

现在代码正在运行,是时候测试它了。

在这一步中,您将为Reverse函数编写一个基本的单元测试。

a.使用您的文本编辑器,在 fuzz 目录中创建一个名为 reverse_test.go 的文件。

b.将以下代码粘贴到 reverse_test.go 中。

这个简单的测试将断言列出的输入字符串将被正确反转。

使用运行单元测试go test

接下来,您将单元测试更改为模糊测试。

单元测试有局限性,即每个输入都必须由开发人员添加到测试中。模糊测试的一个好处是它可以为您的代码提供输入,并且可以识别您提出的测试用例没有达到的边缘用例。

在本节中,您将单元测试转换为模糊测试,这样您就可以用更少的工作生成更多的输入!

请注意,您可以将单元测试、基准测试和模糊测试保存在同一个 *_test.go 文件中,但对于本示例,您将单元测试转换为模糊测试。

在您的文本编辑器中,将 reverse_test.go 中的单元测试替换为以下模糊测试。

Fuzzing 也有一些限制。在您的单元测试中,您可以预测Reverse函数的预期输出,并验证实际输出是否满足这些预期。

例如,在测试用例Reverse("Hello, world")中,单元测试将返回指定为"dlrow ,olleH".

模糊测试时,您无法预测预期输出,因为您无法控制输入。

但是,Reverse您可以在模糊测试中验证函数的一些属性。在这个模糊测试中检查的两个属性是:

(1)将字符串反转两次保留原始值

(2)反转的字符串将其状态保留为有效的 UTF-8。

注意单元测试和模糊测试之间的语法差异:

(3)确保新包unicode/utf8已导入。

随着单元测试转换为模糊测试,是时候再次运行测试了。

a.在不进行模糊测试的情况下运行模糊测试,以确保种子输入通过。

如果您在该文件中有其他测试,您也可以运行go test -run=FuzzReverse,并且您只想运行模糊测试。

b.运行FuzzReverse模糊测试,查看是否有任何随机生成的字符串输入会导致失败。这是使用go test新标志-fuzz执行的。

模糊测试时发生故障,导致问题的输入被写入将在下次运行的种子语料库文件中go test,即使没有-fuzz标志也是如此。要查看导致失败的输入,请在文本编辑器中打开写入 testdata/fuzz/FuzzReverse 目录的语料库文件。您的种子语料库文件可能包含不同的字符串,但格式相同。

语料库文件的第一行表示编码版本。以下每一行代表构成语料库条目的每种类型的值。由于 fuzz target 只需要 1 个输入,因此版本之后只有 1 个值。

c.运行没有-fuzz标志的go test; 新的失败种子语料库条目将被使用:

由于我们的测试失败,是时候调试了。


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