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from datetime import datetime
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a = '12:13:50'
b = '12:28:21'
time_a = datetime.strptime(a,'%H:%M:%S')
time_b = datetime.strptime(b,'%H:%M:%S')
print (time_b - time_a).seconds
1、方便的计算两个时间的差，如两个时间相差几天，几小时：
2、python计算两个时间之间的秒数
3、时间相加
计算当前时间向后10天的时间。参数可以是days, hours，minutes，seconds,microseconds,如果是负数就是向前多少时间其本上常用的类： datetime和timedelta两个。它们之间可以相互加减。每个类都有一些方法和属性可以查看具体的值，如 datetime可以查看：天数(day)，小时数(hour)，星期几(weekday())等;timedelta可以查看：天数(days)，秒数 (seconds)等
使用timedelta就可以直接进行运算。
datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)
timedelta可以传入天数、小时、分、秒、星期、毫秒等。
import pandas as pd
方法一：
先利用to_datetime转换为时间格式，tm列的数据形式为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'
df['tm_1'] = pd.to_datetime(df['tm_1'])
df['tm_2'] = pd.to_datetime(df['tm_2'])
利用".dt.seconds"转换为秒，除以相对于的间隔数得到分钟、小时等
df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).dt.seconds/3600
利用round函数可进行四舍五入
df['diff_time'] = round(df['diff_time'])
方法二，日期相减变为小时；变为天的话将h替换为D即可：
df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).values/np.timedelta64(1, 'h')
import time
import datetime
# 将时间str转化为普通时间类型，用于计算
startTime = datetime.datetime.strptime(startTime,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
endTime = datetime.datetime.strptime(endTime,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
sample_time = datetime.datetime.strptime(time_string, '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
（第一个参数为字符串形式的时间，第二个参数为该字符串形式时间的格式）
# 时间运算
seconds = (endTime- startTime).seconds
hours=(endTime- startTime).hours
day=(endTime- startTime).day
# 计算时间差
startTime = time.clock()
endTime = time.clock()
runTime = endTime - startTime
