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视图
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视图 view
视图是数据库的对象之一。 视图也叫做虚表，既虚拟表，本质是对应一条select 语句，
select语句的结果集赋予一个名字就是视图的名字。
作用：
1.可以简化复杂的查询
2.可以限制数据的访问，对基表的其他数据起到安全和保密的作用。
创建一个 表 create table emp（
empno number(6), name char(10), id number(4), deptno number(10), job varchar2(10) ）；
*创建视图:create view emp_v as
;创建视图时，create对应的表叫做基表。* 查询视图select *from emp_v ;根据查询所的方式可分为三种视图：1.简单视图：根据单表建立的，且不包含任何函数运算，表达式和分组，既单表的子集。2.复杂视图：根据单表建立，包含有单行函数/表达式/分组的视图。3.连接视图：基于多表建立的视图。*删除视图drop view emp_v;
*简单视图可以进行DML操作，但是复杂视图不允许DML操作。
修改视图：视图的结构取决于对应的子查询，所以修改视图即替换对应
的子查询。REPLACE
CREATE OR REPLACE VIEW V_EMP_J
AS
SELECT EMPNO,ENAME,SAL
FROM EMP_XIAOJIE;
SELECT * FROM V_EMP_J;
对视图的不当DML操作会污染基表数据：
对简单视图进行DML操作后，视图对基表做对应的操作，但是影响的数据对应视图来说
是不可见的，就是对基表数据的污染。
为了避免视图对基表产生数据的污染。我们可以对视图添加检查选项要求（检查约束）
使其对视图进行DML时操作时检查视图时操作后是否对操作的数据可见，如果不可见
则不允许操作。
*简单视图可以进行DML操作，但是复杂视图不允许DML操作。
视图本身是不包含数据的，只是基表的逻辑映射，所以
对视图执行DML操作时，实际上操作的是基表。
对视图进行DML操作，实际上是对基表进行DML操作，
如果不去约束，我们对视图不可视进行DML操作会对
基表的数据产生污染。
对视图进行DML操作基本原则：
*简单视图可以进行DML操作，但是有以下情况除外，
基表中定义了非空列，但是简单视图对应的 SELECT
语句没有包含这个非空列，导致非空列对于视图不可视，
这时无法对视图进行 INSERT 操作。
*复杂视图不允许DML操作
*DML操作不能违反基表的约束条件。
创建具有 CHECK OPTION 的约束视图。
CREATE OR REPLACE VIEW V_EMP_J
AS
SELECT EMPNO,ENAME,SAL
FROM EMP_XIAOJIE
WHERE SAL3000
WITH CHECK OPTION; --添加约束后无法对基表进行数据污染。
SELECT * FROM V_EMP_J;
创建具有 READ ONLY 约束的视图。
对简单进行DML操作是合法的但是不安全，如果没有在视图进行DML
操作的必要的话，要在建立视图时声明只读来避免这种情况，包含
基表数据不会被非法的修改。
无法对只读视图执行DML操作。
CREATE OR REPLACE VIEW V_EMP_J
AS
SELECT EMPNO,ENAME,SAL
FROM EMP_XIAOJIE
WHERE SAL3000
WITH READ ONLY;--用来只读
数据字典：
数据字典是一系列的表，这些表的数据由数据库自行维护，记录清单清单信息。
1.在数据字典 user_objects 中查询所有视图：
SELECT object_name FROM user_objects
where object_type='VIEW';--查找所有视图
view:视图 table：表 sequence：序列 index：索引
2.在数据字典 USER_VIEWS 查询所有的指定视图：
3.在数据字典 user_updatable_columns 中查询视图：
SELECT COLUMN_NAME,INSERTABLE,UPDATABLE,DELETABLE --看操作权限
FROM USER_UPDATABLE_COLUMNS
WHERE TABLE_NAME='V_EMP_J';
操作创建一个很短的回调函数，但又不想用 def 去写一个单行函数， 而是希望通过某个快捷方式以内联方式来创建这个函数。
当一些函数很简单，仅仅只是计算一个表达式的值时，可以使用 lambda 表达式来实现。比如：
使用lambda表达式跟下面定义的函数效果是一样的：
lambda 表达式，典型的使用场景是排序或数据reduce等：
尽管 lambda 表达式允许定义简单函数，但是它的使用是有限制的。只能指定单个表达式，它的值就是最后的返回值。
代码如下：
a=[[1,2],[3,1],[4,0]]
a.sort(key=lambda x:x[1])
b=[]
map(b.extend, a)
print b
labma是一个很强大的函数，lambda允许用户快速定义单行函数，当然用户也可以按照典型的函数定义完成函数；
sort函数主要是用来排序的；
最后使用map函数展开即可。
"""
思路：
STEP 1: 将每个子列表的第二数用列表保存起来 -- values
STEP 2: 将对应的数和其在原数组的相对应的位置下标用一个字典保存起来 --value_position
STEP 3: 将valuse进行排序
STEP 4: 再根据排序后的顺序去value_position 找对应的位置
STEP 5: 根据原位置拿到原来的数，再按顺序将他们放进一个新的列表
STEP 6: 转化成字符串并进行相对应的处理
"""
def mySort(args):
value_position = {}
values = []
position = 0
for e in args:
values.append(e[1])
value_position[e[1]] = position
position+=1
values.sort()
#d = [ value_position.get(key) for key in values]
result = [ ''.join(str(args[p]))for p in [ value_position.get(key) for key in values]]
return ''.join(result).replace('[',' ',).replace(']',',').replace(',',' ') #比较丑,应该有更简单的方法
a = [[1,2],[3,1],[4,0]]
print 'previous list :%s: '%a
print 'post list: %s: '%mySort(a)
工具/材料
python
01
在python中使用#号表示单行注释
02
使用""" """或''' '''做为多行注释
03
单行注释和多行注释不宜过多,不是每行代表都要注释,最好用来解释函数的操作
04
以下是一些错误使用注释的方式,一些能直接看到结果的代码最好不要多写注释
特别提示
关键代码,复杂代码使用注释
