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如图，该数据透视表是以每天进行日期分组，现在需要把它们修改为以季度分组。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：申请域名、虚拟空间、营销软件、网站建设、石河子网站维护、网站推广。
选中某一个日期。
点击“选项”。
点击“将所选内容分组”。
将“终止于”前面的钩取消。
输入这一年的最后一天。
选择“季度”。
点击“确定”。
如此，设置成功。
SELECT DATE_FORMAT(time,'%Y-%m-%d') as day, sum(case when amount0 then amount when amount=0 then 0 end) as amount1
from table where time='2014-11-01' group by day;
我没有测试。time表示日期，amount表示数量。查询11月后每天成交数量
您好，一、年度查询
查询 本年度的数据
SELECT *
FROM blog_article
WHERE year( FROM_UNIXTIME( BlogCreateTime ) ) = year( curdate( ))
二、查询季度数据
查询数据附带季度数
SELECT ArticleId, quarter( FROM_UNIXTIME( `BlogCreateTime` ) )
FROM `blog_article`
其他的同前面部分：查询 本季度的数据
SELECT *
FROM blog_article
WHERE quarter( FROM_UNIXTIME( BlogCreateTime ) ) = quarter( curdate( ))
三、查询月度数据
本月统计(MySQL)
select * from booking where month(booking_time) =
month(curdate()) and year(booking_time) = year(curdate())
本周统计(MySQL)
select * from spf_booking where month(booking_time) =
month(curdate()) and week(booking_time) = week(curdate())
四、时间段
N天内记录
WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(时间字段) = N
当天的记录
where date(时间字段)=date(now())
或
where to_days(时间字段) = to_days(now());
查询一周：
select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) = date(column_time);
查询一个月：
select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL INTERVAL 1 MONTH) = date(column_time);
查询'06-03'到'07-08'这个时间段内所有过生日的会员：
Select * From user Where
DATE_FORMAT(birthday,'%m-%d') = '06-03' and DATE_FORMAT(birthday,'%m-%d')
= '07-08';
统计一季度数据，表时间字段为：savetime
group by concat(date_format(savetime, '%Y '),FLOOR((date_format(savetime, '%m ')+2)/3))
或
select YEAR(savetime)*10+((MONTH(savetime)-1) DIV 3) +1,count(*)
from yourTable
group by YEAR(savetime)*10+((MONTH(savetime)-1) DIV 3) +1;
五、分组查询
1、年度分组
2、月度分组
3、先按年度分组，再按月度分组
4、按年月分组
SELECT count(ArticleId), date_format(FROM_UNIXTIME( `BlogCreateTime`),'%y%m') sdate FROM `blog_article` group by sdate
结果：
count( ArticleId ) sdate
17 0901
11 0902
5 0903
6 0904
2 0905
1 0907
12 0908
6 0909
11 0910
3 0911
假设你的表为 ta 日期字段是 dt
那么，以 2015-01-01为起始日，每5天累总计数为:
select datediff(dt, '2015-01-01') div 5 as d5 , count(*)
from ta
group by (datediff(dt, '2015-01-01') div 5)
3.按季度分组
select to_char(exportDate,'yyyy-Q'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy-Q')
order by to_char(exportDate,'yyyy-Q');
试试这个吧
和按月份组的原理是一样的吧！
按月分组
按季度分组和按月分组的区别应该就是时间段的区别吧！
select case when month(date) =1 or month(date) =2
or month(date)=3 then '一季度'
when month(date) =4 or month(date) =5
or month(date)=6 then '2季度'
when month(date) =7 or month(date) =8
or month(date)=9 then '3季度'
when month(date) =10 or month(date) =11
or month(date)=12 then '4季度'
else '' end ,sum(数量)
from table
group by
case when month(date) =1 or month(date) =2
or month(date)=3 then '一季度'
when month(date) =4 or month(date) =5
or month(date)=6 then '2季度'
when month(date) =7 or month(date) =8
or month(date)=9 then '3季度'
when month(date) =10 or month(date) =11
or month(date)=12 then '4季度'
else '' end
