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第一步，查出已锁的进程
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查看正在锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;
``
查看等待锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
``
INNODB_TRX表主要是包含了正在InnoDB引擎中执行的所有事务的信息，包括waiting for a lock和running的事务
select * from information_schema.innodb_trx
``
第二步，kill进程
show engin innodb status; //最后一次死锁信息及sql
show open tables where in_use 0 //查看锁表
1.查看表被锁状态
2.查看造成死锁的sql语句
3.查询进程
4.解锁(删除进程)
5.查看正在锁的事物 (8.0以下版本)
6.查看等待锁的事物 (8.0以下版本)
1.查看表是否被锁：
（1）直接在mysql命令行执行:showengineinnodbstatus\G。
（2）查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql。
（3）然后showprocesslist,查看造成死锁占用时间长的sql语句。
（4）showstatuslike‘%lock%。
2.查看表被锁状态和结束死锁步骤：
（1）查看表被锁状态：showOPENTABLESwhereIn_use0;这个语句记录当前锁表状态。
（2）查询进程：showprocesslist查询表被锁进程；查询到相应进程killid。
（3）分析锁表的SQL：分析相应SQL，给表加索引，常用字段加索引，表关联字段加索引。
（4）查看正在锁的事物：SELECT*FROMINFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS。
（5）查看等待锁的事物：SELECT*FROMINFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS。
扩展资料
MySQL锁定状态查看命令：
Checkingtable：正在检查数据表（这是自动的）。
Closingtables：正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
ConnectOut：复制从服务器正在连接主服务器。
Copyingtotmptableondisk：由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creatingtmptable：正在创建临时表以存放部分查询结果。
deletingfrommaintable：服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。
deletingfromreferencetables：服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。
Flushingtables：正在执行FLUSHTABLES，等待其他线程关闭数据表。
Killed：发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。
Locked：被其他查询锁住了。
Sendingdata：正在处理SELECT查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。
Sortingforgroup：正在为GROUPBY做排序。
Sortingfororder：正在为ORDERBY做排序。
Openingtables：这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执ALTERTABLE或LOCKTABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。
Removingduplicates：正在执行一个SELECTDISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。
Reopentable：获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。
Repairbysorting：修复指令正在排序以创建索引。
Repairwithkeycache：修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repairbysorting慢些。
Searchingrowsforupdate：正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。
Sleeping：正在等待客户端发送新请求。
Systemlock：正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
Upgradinglock：INSERTDELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
Updating：正在搜索匹配的记录，并且修改它们。
UserLock：正在等待GET_LOCK()。
Waitingfortables：该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。
waitingforhandlerinsert：INSERTDELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。
一、show ENGINE INNODB status
查看死锁位置，分析。
二、
首先解决死锁可以从死锁发生的条件入手，最容易解决的就是更改获取资源的顺序；
其次是避免长事务，让事务执行的时间尽可能少，让事务的覆盖范围尽可能小，长事务会导致并发度降低，且会有更多的SQL查 询延迟；
给整个方法加事务是否是必须的？可以不加事务的尽量不加。
当你开始执行一个 ALTER ，而你遇到了可怕的“元数据锁定等待”，我敢肯定你一定遇见过。我最近遇到了一个案例，其中被更改的表要执行一个很小范围的更新（100行）。ALTER 在负载测试期间一直等待了几个小时。在停止负载测试后，ALTER 按预期在不到一秒的时间内就完成了。那么这里发生了什么？
检查外键
每当有奇数次锁定时，我的第一直觉就是检查外键。当然这张表有一些外键引用了一个更繁忙的表。但是这种行为似乎仍然很奇怪。对表运行 ALTER 时，会针对子表请求一个 SHARED_UPGRADEABLE 元数据锁。还有针对父级的 SHARED_READ_ONLY 元数据锁。
我们来看看如何根据文档获取元数据锁定[1]：
如果给定锁定有多个服务器，则首先满足最高优先级锁定请求，并且与 max_write_lock_count系统变量有关。写锁定请求的优先级高于读取锁定请求。
[1]：
请务必注意锁定顺序是序列化的：语句逐个获取元数据锁，而不是同时获取，并在此过程中执行死锁检测。
通常在考虑队列时考虑先进先出。如果我发出以下三个语句（按此顺序），它们将按以下顺序完成：
1. INSERT INTO parent2. ALTER TABLE child3. INSERT INTO parent
但是当子 ALTER 语句请求对父进行读取锁定时，尽管排序，但两个插入将在 ALTER 之前完成。以下是可以演示此示例的示例场景：
数据初始化：
CREATE TABLE `parent` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`val` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE `child` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`parent_id` int(11) DEFAULT NULL,
`val` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_parent` (`parent_id`),
CONSTRAINT `fk_parent` FOREIGN KEY (`parent_id`) REFERENCES `parent` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO `parent` VALUES (1, "one"), (2, "two"), (3, "three"), (4, "four");
Session 1:
start transaction;update parent set val = "four-new" where id = 4;
Session 2:
alter table child add index `idx_new` (val);
Session 3:
start transaction;update parent set val = "three-new" where id = 3;
此时，会话 1 具有打开的事务，并且处于休眠状态，并在父级上授予写入元数据锁定。 会话 2 具有在子级上授予的可升级（写入）锁定，并且正在等待父级的读取锁定。最后会话 3 具有针对父级的授权写入锁定：
mysql select * from performance_schema.metadata_locks;+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+| OBJECT_TYPE | OBJECT_NAME | LOCK_TYPE | LOCK_DURATION | LOCK_STATUS |+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+| TABLE | child | SHARED_UPGRADABLE | TRANSACTION | GRANTED | - ALTER (S2)| TABLE | parent | SHARED_WRITE | TRANSACTION | GRANTED | - UPDATE (S1)| TABLE | parent | SHARED_WRITE | TRANSACTION | GRANTED | - UPDATE (S3)| TABLE | parent | SHARED_READ_ONLY | STATEMENT | PENDING | - ALTER (S2)+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+
请注意，具有挂起锁定状态的唯一会话是会话 2（ALTER）。会话 1 和会话 3 （分别在 ALTER 之前和之后发布）都被授予了写锁。排序失败的地方是在会话 1 上发生提交的时候。在考虑有序队列时，人们会期望会话 2 获得锁定，事情就会继续进行。但是，由于元数据锁定系统的优先级性质，会话 3 具有锁定，会话 2 仍然等待。
如果另一个写入会话进入并启动新事务并获取针对父表的写锁定，则即使会话 3 完成，ALTER 仍将被阻止。
只要我保持一个对父表打开元数据锁定的活动事务，子表上的 ALTER 将永远不会完成。更糟糕的是，由于子表上的写锁定成功（但是完整语句正在等待获取父读锁定），所以针对子表的所有传入读取请求都将被阻止！
另外，请考虑一下您通常如何对无法完成的语句进行故障排除。您查看已经打开较长时间的事务（在进程列表和 InnoDB 状态中）。但由于阻塞线程现在比 ALTER 线程更年轻，因此您将看到的最旧的事务/线程是 ALTER 。
这正是这种情况下发生的情况。在准备发布时，我们的客户端正在运行 ALTER 语句并结合负载测试（一种非常好的做法！）以确保顺利发布。问题是负载测试保持对父表打开一个活动的写事务。这并不是说它只是一直在写，而是有多个线程，一个总是活跃的。 这阻止了 ALTER 完成并阻止对相对静态的子表的随后的读请求。
幸运的是，这个问题有一个解决方案（除了从设计模式中驱逐外键）。变量 max_write_lock_count[2] 可用于允许在写入锁定之后在读取锁定之前授予读取锁定连续写锁。默认情况下，此变量设置为 18446744073709551615，如果你对该表发出 10,000 次写入/秒，那么你的读将被锁定 5800 万年……
