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我试了，导出的数据本来是有换行符号的，但是是linux格式的换行符。
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用记事本打开是没法看到换行符，所以内容都连成了一行。
所以你可以有两个办法：
1.用editplus打开文件去查看。
2.用查询拼个可视分隔符在后面：
select CONCAT(name, '|') from table into outfile '/test.txt';
还是推荐你用editplus等这些比较专业的编辑器，windows自带的那个记事本除了换行有问题，要是遇上utf8编码的文件也会显示乱码，最好不要用它做数据处理。
可以用SUBSTRING_INDEX()函数
在mysql中提供了一些字符串操作的函数，其中SUBSTRING_INDEX(str, delim, count)
str: 要处理的字符串
delim: 分割符
count: 计数 如果为正数，则从左开始数，如果为负数，则从右开始数
mysql查询含逗号的数据，将逗号拆分为多行展示：
原始数据如下：
现在因为新的需求，需要将这些数据转化为如下形式：
假设我们需要处理的表结构为：
使用如下sql语句即可实现需求：
查询的主要思路为，原表与一个包含连续自增长字段的表进行join，得到字符串分隔后的索引值，其中 length( a.name ) - length( REPLACE ( a.name, ',', '' ) ) + 1 语句获得字符串逗号分隔之后得到的数据长度，两表关联之后，会得到相应行数的数据。比如，
在join之后会得到：
之后对查询中的结果，使用substring_index方法进行截取，然后得到我们自己想要的数据。
在mysql中创表时分隔符怎么设置为tab：
1、load?data?local?infile??'test.csv'。
2、into?table?test_field?fields。
3、terminated?by?'，'。
4、lines?terminated?by?'\n'。
第一步，打开导入导出工具。（win7 32位系统下SQL自带，64位系统下好像要装）
第二步，选择源文件的格式。这里txt格式文件选择平面文件源。
第三步，浏览选择文件源，其中代码页要改成简体中文。另外在列中可查看导入的数据列是否正确，在高级中可编辑字段名。
第四步，选择目标服务器和数据库。就是确定数据文件要导入到哪一个一个服务器的哪一个数据库中。
第五步，选择目标表，打开编辑映射。默认时以文件名建立新表。
第六步，编辑映射。把数据对应导入数据库各字段中！若是目标表是新建的，那么要编辑数据库中的个字段名以及数据类型。
那么做完这些后只要数据源没有问题，单击下一步……就可以搞定了。
现在说说导入数据时要注意的地方。在导入txt格式的文件时首先需要注意数据的排列。每一列之间用统一的分隔符隔开，删除无关的行信息。另外需要注意的是，txt格式的文件导入时空格也是被读取的，所以要删除空格。其实导入时我遇到的就这么点问题，却足足卡了我一天半。数据按要求排列后如图所示：
?
首先我们建立一张带有逗号分隔的字符串。
CREATE TABLE test(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),pname VARCHAR(20) NOT NULL,pnum VARCHAR(50) NOT NULL);
然后插入带有逗号分隔的测试数据
INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品1','1,2,4');
INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品2','2,4,7');
INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品3','3,4');
INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品4','1,7,8,9');
INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品5','33,4');
查找pnum字段中包含3或者9的记录
mysql SELECT * FROM test WHERE find_in_set('3',pnum) OR find_in_set('9',pnum);
+----+-------+---------+
| id | pname | pnum |
+----+-------+---------+
| 3 | 产品3 | 3,4 |
| 4 | 产品4 | 1,7,8,9 |
+----+-------+---------+
2 rows in set (0.03 sec)
使用正则
mysql SELECT * FROM test WHERE pnum REGEXP '(3|9)';
+----+-------+---------+
| id | pname | pnum |
+----+-------+---------+
| 3 | 产品3 | 3,4 |
| 4 | 产品4 | 1,7,8,9 |
| 5 | 产品5 | 33,4 |
+----+-------+---------+
3 rows in set (0.02 sec)
这样会产生多条记录，比如33也被查找出来了，不过MYSQL还可以使用正则，挺有意思的
find_in_set()函数返回的所在的位置，如果不存在就返回0
mysql SELECT find_in_set('e','h,e,l,l,o');
+------------------------------+
| find_in_set('e','h,e,l,l,o') |
+------------------------------+
| 2 |
+------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
还可以用来排序，如下;
mysql SELECT * FROM TEST WHERE id in(4,2,3);
+----+-------+---------+
| id | pname | pnum |
+----+-------+---------+
| 2 | 产品2 | 2,4,7 |
| 3 | 产品3 | 3,4 |
| 4 | 产品4 | 1,7,8,9 |
+----+-------+---------+
3 rows in set (0.03 sec)
如果想要按照ID为4，2，3这样排序呢？
mysql SELECT * FROM TEST WHERE id in(4,2,3) ORDER BY find_in_set(id,'4,2,3');
+----+-------+---------+
| id | pname | pnum |
+----+-------+---------+
| 4 | 产品4 | 1,7,8,9 |
| 2 | 产品2 | 2,4,7 |
| 3 | 产品3 | 3,4 |
+----+-------+---------+
3 rows in set (0.03 sec)
