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小编给大家分享一下如何爬取51job发布的工作职位，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

概述

不知从何时起，Python和爬虫就如初恋一般，情不知所起，一往而深，相信很多朋友学习Python，都是从爬虫开始，其实究其原因，不外两方面：其一Python对爬虫的支持度比较好，类库众多。其二Pyhton的语法简单，入门容易。所以两者形影相随，不离不弃，本文主要以一个简单的小例子，简述Python在爬虫方面的简单应用，仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。

涉及知识点

本例主要爬取51job发布的工作职位，用到的知识点如下：

• 开发环境及工具：主要用到Python3.7 ，IDE为PyCharm
• requests类库：本类库封装了python的内置模块，主要用于网络的请求和获取数据，可以支持不同形式的请求。
• BeautifulSoup库：主要用于解析获取的数据，包括Html，Xml，Json等不同的格式。
• 数据持久化：主要是将内存中的数据，保存到数据库或者文件中。
   

爬虫的基本步骤

爬虫的基本步骤，如下图所示：

爬取目标

如有要爬取相关内容，首先要对爬取的目标进行分析，了解其目录结构，才能进行解析。本例主要爬取51job中的工作列表，如下所示：

核心源码

1.获取数据

定义一个函数get_data，用于发起请求并获取数据，如下所示：

headers中的User-Agent主要用于模拟浏览器，不然会被反爬虫程序屏蔽，http状态码为418,意思是被网站的反爬程序返回的。

encoding是要爬取的网站的编码为gbk，如果不加，会产生乱码，默认为utf-8

def get_data(req_url):
  """获取数据"""
  headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko',
    'Accept-Language': 'zh-Hans-CN, zh-Hans;q=0.5'
  }
  resp = requests.get(req_url, headers=headers)
  resp.encoding = 'gbk' # 不加会产生中文乱码
  if resp.status_code == 200:
    return resp.text
  else:
    return None

网页名称：如何爬取51job发布的工作职位-创新互联
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