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今天就跟大家聊聊有关如何在python中配置pytest框架，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
pytest执行用例命令行参数
--collect-only：罗列出所有当前目录下所有的测试模块，测试类及测试函数
--tb=style：屏蔽测试用例执行输出的回溯信息，可以简化用例失败时的输出信息。style可以是 on，line，short，具体区别请自行体验
--lf：当一次用例执行完成后，如果其中存在失败的测试用例，那么我们可以使用此命令重新运行失败的测试用例
我们第一次执行用例，会看到有2个用例失败
我们使用--lf参数再次运行用例，可以发现只有之前失败的两个用例重新执行了一次
--ff：如果上次测试用例出现失败的用例，当使用--ff后，失败的测试用例会首先执行，剩余的用例也会再次执行一次
小结
以上就是命令行运行测试用例时经常使用到的参数，这些参数不仅可以单独使用，也可以组合一起使用，后期还会涉及到使用fixture时的一些命令，现在不需要了解。你可以使用--help来查看一些命令帮助信息！
pytest收集测试用例的规则
1）从一个或者多个目录开始查找，你可以在命令行指定文件或者目录，如果未指定那么从当前目录开始收集用例
2）在该目录和所有子目录下递归查找测试模块
3）测试模块是指文件名为test_*.py或者*_test.py的文件
4）在测试模块中查找以test_开头的函数
5）查找名字以Test开头的类。其中首先筛选掉包含__init__()函数的类，再查找类中以Test_开头的类方法
规则验证
现在我们就依次演示pytest搜索测试用例的过程
首先我们按照以下目录结构新建一个项目
每个文件编写如下代码（我们只是为了验证规则，所以用例些的很简单，实际项目不会存在这样简单的用例）
test_测试模块1.py
# 测试函数
def test_2():
assert 1 == 1
# 普通函数
def func_2():
print('普通函数')
# 测试类
class TestClass_2(object):
# 测试函数
def test_class_3(self):
assert 1 == 1
# 普通函数
def func_class_3(self):
assert 1 == 1
# 普通类
class NoTestClass_2(object):
# 测试函数
def test_class_4(self):
assert 1 == 1
# 普通函数
def func_class_4(self):
assert 1 == 1test_测试模块2.py
# 测试函数
def test_1():
assert 1==1
# 普通函数
def func_1():
print('普通函数')
# 测试类
class TestClass_1(object):
# 测试函数
def test_class_1(self):
assert 1==1
# 普通函数
def func_class_1(self):
assert 1==1
# 普通类
class NoTestClass_1(object):
# 测试函数
def test_class_2(self):
assert 1 == 1
# 普通函数
def func_class_2(self):
assert 1 == 1测试用例.py
# 测试函数 def test_one(): assert 1==1 # 普通函数 def func(): assert 1==1
代码分析
我们现在根据理论分析并结合代码，可以大致计算出，从项目根目录执行用例，应该会执行4条有效测试用例！
我们在项目根目录下执行pytest --collect-only看下情况，可以发现 搜索了test_测试模块1和test_测试模块2文件，并包括TestClass_2和TestClass_1类及内部test_class_3和test_class_1 和外部的测试函数test_2,test_1.
