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iostat http://sebastien.godard.pagesperso-orange.fr/man_iostat.html
以上图为例查看sdb的IO情况
r/s + w/s： 就是当前的IOPS #### (93+0=93)
avgrq-sz：平均每次设备I/O操作的数据大小(扇区)#### (248.0)
avgqu-sz :平均I/O队列长度 ####(0.10)
await：请求队列中等待时间+svctm(服务时间) 单位是毫秒，按照每次IO平均。####(1.06)
The average time (in milliseconds) for I/O requests issued to the device to be served.
This includes the time spent by the requests in queue and the time spent servicing them.
svctm:平均每次设备I/O操作的服务时间(毫秒) ####(1.06)
svctm已经被官方注明不可信,仅供参考.因为iostat各值基本都是计算出来的,而svctm计算方法存在错误的地方
The average service time (in milliseconds) for I/O requests that were issued to the device.
Warning! Do not trust this field any more. This field will be removed in a future sysstat version.
%util: (bandwidth utilization for the device)平均有百分之多少的时间用于I/O操作,或者说有多少时间I/O队列是非空的###(9.90)
如果%util接近100%,表明I/O请求太多,I/O系统已经满负荷，磁盘可能存在瓶颈,一般%util大于70%,I/O压力就比较大，读取速度有较多的wait。
注意:如果存储设备是RAID或SSD之类的,这个说法已经不准确了
可以结合vmstat查看查看b值(等待资源的进程数)和wa值(I/O等待所占用的CPU时间的百分比,高过30%时I/O压力高)
Percentage of elapsed time during which I/O requests were issued to the device (bandwidth utilization for the device).
Device saturation occurs when this value is close to 100% for devices serving requests serially.
But for devices serving requests in parallel, such as RAID arrays and modern SSDs, this number does not reflect their performance limits.
avgqu-sz:(队列长度)可作为衡量系统I/O负荷的指标, 超过处理能力的请求数目，待处理的 I/O 请求，当请求持续超出磁盘处理能力，该值将增加。
但由于avcqu-sz是按照单位时间的平均值,所以不能反映瞬间的I/O洪水。应结合参考svctm.以及r/s及w/s。
svctm的大小一般和磁盘性能有关,CPU/内存的负荷也会对其有影响，请求过多也会间接导致svctm的增加。
await的大小一般取决于服务时间(svctm)以及I/O队列的长度和I/O请求的发出模式。
如果await比较接近svctm,说明I/O几乎没有等待时间;如果await远大于svctm,说明I/O队列太长，应用得到的响应时间变慢,
如果响应时间超过了用户可以容许的范围,这时可以考虑更换更快的磁盘,调整内核elevator算法,优化应用,或者升级CPU
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