小编给大家分享一下Python中numpy如何提取矩阵的某一行或某一列，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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如下所示：

import numpy as np
a=np.arange(9).reshape(3,3)

a
Out[31]: 
array([[0, 1, 2],
  [3, 4, 5],
  [6, 7, 8]])

矩阵的某一行

a[1]
Out[32]: array([3, 4, 5])

矩阵的某一列

a[:,1]
Out[33]: array([1, 4, 7])

b=np.eye(3,3)

b
Out[36]: 
array([[ 1., 0., 0.],
  [ 0., 1., 0.],
  [ 0., 0., 1.]])

把矩阵a的第2列赋值给矩阵b的第1列

b[:,0]=a[:,1]

b
Out[38]: 
array([[ 1., 0., 0.],
  [ 4., 1., 0.],
  [ 7., 0., 1.]])

以上是“Python中numpy如何提取矩阵的某一行或某一列”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！

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当前题目：Python中numpy如何提取矩阵的某一行或某一列-创新互联
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