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opencv是任何一个学习或者对视觉算法感兴趣的同学几乎都会用的一个库，Python接口的opencv玩了一阵子了，最近心血来潮，想要玩玩opencv的C++接口。
如果你是使用的Python，安装opencv极其简单：
$pip install opencv-python但是如果你是一个热衷于不使用集成开发工具手撸C++代码的同好，那么对于一个不是很熟悉C++编译器结构的小白来说，安装和使用过程就会被迫带上痛苦面具。
小白，指，这么几个名字得知道是什么意思：1. MinGW 2. 链接器。不知道最好去查一下，有一个大概的了解就行，因为认知的建立只是为了增加你的观看体验。嗯哼，让我们来一个series的chill music~~~
我看了一下，网上大多数关于opencv安装和使用的教程都是linux下或者使用VS这样的大型工具来说的，怎么说呢，这么做很好，但是对于我来说，一来不够general，二来不够优雅。我喜欢一个命令行走天下，挺多加一个vscode。而且在私人机子上使用Linux的人并不多，安装一个VS又能再次上演C盘容量消失术，实属治好了一部分人的低血压。让我当场表演一个尺缩效应。
所以问题在于，如何使用安装和运行opencv？Fine，首先我们的弄清楚两个问题：
所以本文我会分开来，讲讲如何使用gcc编译套组（包括你的g++编译器啦）来在Windows上成功编译一个opencv程序并使用vscode来让这个过程变得更加便捷和优雅。
在Windows上安装gcc支持的opencv有两种方法——懒人版和手动编译版，我猜你们应该都喜欢第一种吧。
懒人版原料：
opencv发布的软件包中貌似并没有Windows下使用g++预先编译好的版本，所以我们需要手动编译一把，我知道对于小白来说，编译大型C++项目就是噩梦，我也是，所以我预先编译好了一份（其实我编译了一上午，因为电脑环境变量太杂了，出了很多问题，最后还是请的我的超人同学
编译好的build，champion，我的超人！！！）我将构建完的build扔到gitee上去了，100多MB的样子，链接如下：
我还放了一本opencv的圣经在这个仓库里，自取啦，不用感谢我，因为我也是白嫖的hhh。
然后请按照以下的步骤：
手动编译版如何检验我会后面说
原料：
去拜访一下大慈善家的网站：Releases - OpenCV ，点击Sources按钮。（我安装的是4.5.2的，尽量别去安装最新版，那有可能不stable）
下载完源码后找一个目录解压，得到源代码文件夹sources，解压打开，应该长这样：
然后我们打开cmake-gui.exe，打开方式有两种：直接搜索cmake-gui：
或者在命令行输入cmake-gui.exe（如果你的cmake加入了环境变量，那么只输入cmake再按tab就会自动补全为cmake-gui.exe），然后回车即可。
打开了cmake-gui.exe，我们首先需要确认编译目录和构建目录：
然后点击配置，也就是Configure，选择MinGW Makefiles：
点击finish，系统就会开始检查配置，下方的控制台会开始打印调试信息。等待结束。
结束后，cmake可能会显示一片红，此时请再次点击Configure，结束后将屏幕中仍然为红的选项勾掉，然后再配置，直到没有红色为止。然后点击Generate，准备生成最终的Makefile：
此时点击你自己创建的那个存在最终构建的目录，你会发现这个文件夹中不仅有了一堆文件，而且出现了一个Makefile文件。
Fine，在这个文件夹中打开你亲爱的命令行，输入如下：
然后开始编译，编译时间很久，差不多一顿午餐的时间吧，所以建议吃饭前做：
编译完成后，只需要拿走bin，include和lib文件夹就行了。
接下来的操作就和懒人版的一样了。
为了让诸位读者明白opencv如何手动编译而不同于部分博文直接丢给VS编译的做法（2233不做评论），在讲解如何在vscode中优雅编写opencv之前，我会先带着大家用纯命令行来实现一个简单的opencv程序。找一个地方打开你的命令行，并在你打开命令行的地方准备一张图片。然后输入：
进入vim编辑模式（没有vim的同学也可以用任何的文本编辑器），在hello_opencv.cpp中输入以下内容：
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "iostream"
int main(int argc, char const *argv[])
{
cv::Mat img = cv::imread("./x1.png");
if (img.empty())
std::cout<< "image is empty or the path is invalid!"<< std::endl;
cv::imshow("Origin", img);
cv::waitKey(0);
cv::destroyAllWindows();
return 0;
}保存退出。
我们需要使用的编译参数如下：
-std=c++14 -I D:\\MinGW\\mingw64\\include -lopencv_core452 -lopencv_imgcodecs452 -lopencv_imgproc452 -lopencv_calib3d452 -lopencv_dnn452 -lopencv_features2d452 -lopencv_flann452 -lopencv_gapi452 -lopencv_highgui452 -lopencv_ml452 -lopencv_objdetect452 -lopencv_photo452 -lopencv_stitching452 -lopencv_video452 -lopencv_videoio452其中：
gcc套组的基本编译指令就不要我多讲了吧，我还是讲一下吧：
$g++ -g-o o1.exe 那么最终总的编译指令就是：
$g++ -g .\hello_opencv.cpp -std=c++14 -I D:\\MinGW\\mingw64\\include -lopencv_core452 -lopencv_imgcodecs452 -lopencv_imgproc452 -lopencv_calib3d452 -lopencv_dnn452 -lopencv_features2d452 -lopencv_flann452 -lopencv_gapi452 -lopencv_highgui452 -lopencv_ml452 -lopencv_objdetect452 -lopencv_photo452 -lopencv_stitching452 -lopencv_video452 -lopencv_videoio452 -o hello_opencv.exe就像这样哦：
然后我们可以ls查看一下hello_opencv.exe在不在当前的文件夹下，也可以直接将我们构建好的程序载入内存：
效果就是会读入你放入的一张图片，然后展示啦，当图片窗口得到焦点时（位于所有窗口最上层时），触发任意的键盘事件都会使得窗口退出，这就是最终的效果：
我知道我知道，许多大佬都能用vim玩出花来，前些日子还看到有一位精神小伙用vim+LaTex编译器记数学笔记。但是我还是很喜欢vscode，因为强大的LSP（语言参数服务器）和插件市场，所以，接下来我想说的是如何将上述的手动编译的过程迁移到vscode中，并让整个过程更加便捷，愉快，优雅。
首先先装一点插件，先安装C++的补全，高亮插件，直接搜C\C++就行：
为了更加方便地执行代码，我们安装一下你大概率早就安装过的插件Code Runner：
Code Runner会为多种编程语言预先写好一下编译执行或者解释执行的代码，当然，由于我们这边花里胡哨需要一堆的额外编译参数，所以我们需要去修改Code Runner的默认参数，按下Ctrl + 逗号，或者点击左下角的齿轮按钮点击设置。然后搜索code runner，点击红框框框中的选项的“在setting.json中编辑”链接，如下图：
找到cpp选项，没错，我们要修改code runner对所有的后缀为.cpp的文件的默认执行动作：
可以看到，默认的编译指令就是裸的hhh，我们需要在其中加上必要的编译参数。直接将"cpp"这个键值参数改为如下就行：
"cpp":"cd $dir && g++ $fileName -o $fileNameWithoutExt -std=c++14 -I C:\\Qt\\Tools\\mingw1120_64\\include -lopencv_core460 -lopencv_imgcodecs460 -lopencv_imgproc460 -lopencv_calib3d460 -lopencv_dnn460 -lopencv_features2d460 -lopencv_flann460 -lopencv_gapi460 -lopencv_highgui460 -lopencv_ml460 -lopencv_objdetect460 -lopencv_photo460 -lopencv_stitching460 -lopencv_video460 -lopencv_videoio460 && $dir$fileNameWithoutExt",改完之后一大长条：
OK，现在打开我们之前创建的hello_opencv.cpp文件，改一下图片路径，确保图片路径有效，然后按下Ctrl+Alt+N，程序就开开心心执行啦。漂亮的界面总是能给开发者带来意料之外的笑容：
你会发现，虽然现在方便多了，但是vscode却无法自动补全，甚至上面linter还划着红线来让威胁我们时刻挂在嘴角的笑容，那怎么改好这个毛病呢？首先我们得知道为什么会出现这样的情况，因为我们安装的C++补全插件只内置了一些标准库的补全linter，对于我们新添加的opencv，它根本不知道这个库的安装目录在哪里，那么凭什么还期待它能够为你补全呢？
所以我们需要告知vscode的C++linter我们现在正在使用的C++编译器的第三方库的目录在哪里，vscode中这类操作通过配置文件完成，按下Ctrl+Shift+P打开vscode的内置命令块，输入C++ Configurations，找到下图这个选项：
按下回车，vscode便会在当前工作目录生成一个.vscode文件夹，其中创建一个c_cpp_properties.json这样的配置模板文件。找到"includePath"这一项，填入你正在使用的编译器的include目录即可：
这样一来，我们的C++的linter就知道你的include文件夹的位置，继而对其中的文件目录和头文件做一波解析，你就可以开始愉快地享用自动补全了：
顺便一提，默认生成的c_cpp_properties.json使用的linter是基于微软家的Cpp编译器的，为了不必要的误会，我们可以将c_cpp_properties.json修改如下：
大概就是这样喽，enjoy~~~
如果你在使用opencv读视频时发现读入的视频一闪而过，那说明可能是缺少有关ffmpeg的动态库。别担心，我上传的版本中已经加入了这个动态链接库；如果你是手动编译的，那么可以去官网上下载相应版本的Windows包，在build文件夹的bin中应该只有一个文件，把这个文件拷贝到你自己的build文件夹的bin下就好了。
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