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这里创建了一个名为production的表格，包含三个字段：date代表日期，daily_production代表该日产量，monthly_production代表该月累计产量。
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ORDERBY日期；这条SQL语句使用了窗口函数（WindowFunction）中的SUM函数，通过ORDERBY子句指定按日期升序排序，然后使用窗口函数计算每日的月累计数，并在结果集中返回。最终的结果集会包含日期、日产量和月累计数三个字段。
sql查询表中数据总条：SELECT COUNT(*) FROM 表名称。count（*）代表着数据统计的总数。例子 本例返回 Persons 表中的行数：SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo。
) 日期，产品名称，sum(产量) 产量 from 产品表where convert(varchar(7)，时间字段，120)=2014-05 and 产品名称=XXXgroup by convert(varchar(10)，时间字段，120)就是按日期分组，求产量的，你看看行不行。
as day， sum(case when amount0 then amount when amount=0 then 0 end) as amount1 from table where time=2014-11-01 group by day；我没有测试。time表示日期，amount表示数量。
首先排序一下：鼠标点中最左侧行号2，按Ctrl+Shift+向下的箭头，选中所有有数据的行，排序，自定义排序，主要关键字选“列A”，确定。即可将所有相同的姓名排序在一起。
SELECTINTO语句SELECTINTO语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。SELECTINTO语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
当unique列在一个UNIQUE键上插入包含重复值的记录时，我们可以控制MySQL如何处理这种情况：使用IGNORE关键字或者ON DUPLICATE KEY UPDATE子句跳过INSERT、中断操作或者更新旧记录为新值。
直接先用union all合并所有的表，再包一层select语句，将合并表作为子表查询，加where条件即可，如果记录重复，可以加distinct关键字去重。
首先在桌面上，点击“Management Studio”图标。之后在该界面中，点击左上角“新建查询”选项。
select * from a，b where 这里写外键（不太好表达，总之就是把两个表连来）然后在while里面，用rs.getObject(列数)取得是哪个，它肯定有个顺序的，不要用rs.getString(name)。
