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1、如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL guan 方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。
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2、InnoDB这种行级锁决定，只有通过索引条件来检索数据，才能使用行级锁，否则，直接使用表级锁。
3、MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。发起死锁检测，主动回滚一条事务，让其他事务继续执行（innodb_deadlock_detect=on）。由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。
视频讲解的是mysql数据库中通过命令的方式查看行锁的状态，命令是：show status like innodb_row_lock%。
所以这条命令不能帮助解答我们常见的问题：当前某张表是否有死锁，谁拥有表上的这个锁等。show open tables from database；4 show status like ‘%lock%’查看服务器状态。
用phpMyAdmin进行查看 用命令行的SHOW 语句 直接在命令行下登陆MySQL运行SHOW STATUS；查询语句 同样的语句还有SHOW VARIABLES；，SHOW STATUS是查看MySQL运行情况，和上面那种通过pma查看到的信息基本类似。
如果不能同时插入，为了在一个表中进行多次INSERT和SELECT操作，可以在临时表中插入行并且立即用临时表中的记录更新真正的表。
本篇文章我们就为大家做了一个关于几个mysql监控脚本命令的总结。
方法1：利用 metadata_locks 视图 此方法仅适用于 MySQL 7 以上版本，该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks，如果上锁前启用了元数据锁的探针（默认是未启用的），可以比较容易的定位全局锁会话。
MDL表级锁MDL不需要显示使用，在访问一个表的时候自动加上，MDL保证读写的正确性，也就是说在查询数据时，不允许有其他线程对这个表结构做变更。
视频讲解的是mysql数据库中通过命令的方式查看行锁的状态，命令是：show status like innodb_row_lock%。
但是两阶段锁协议不要求事务必须一次将所有需要使用的数据加锁，并且在加锁阶段没有顺序要求，所以这种并发控制方式会形成死锁。
只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行，直到该事务结束，才释放行锁，而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。
在可重复读隔离级别下，innodb默认使用的是next-key lock算法，当查询的索引是主键或者唯一索引的情况下，才会退化为record lock，在使用next-key lock算法时，不仅仅会锁住范围，还会给范围最后的一个键值加一个gap lock。
通常用在DML语句中，如INSERT， UPDATE， DELETE等。InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。
InnoDB行锁的实现方式： InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，如果没有索引，InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。
解决办法是在innodb引擎中，备份时加上--single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份。添加全局锁： flush tables with read lock； 解锁 unlock tables。
在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
