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showvariableslike%slow_query_log%找到慢查询日志文件/home/mysql/data3085/mysql/ slow_query.log ，即可找到慢查询日志信息，解决这些慢sql，你的cpu一定会降下来。
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)cpu对Mysql的影响也是不容忽视的，建议选择运算能力强悍的CPU。MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。
MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句\x0d\x0a\x0d\x0a1，slow_query_log\x0d\x0a这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。
对SQL语句进行优化有以下一些直接原因： SQL语句是对数据库(数据) 进行操作的惟一途径，应用程序的执行最终要归结为SQL语句的执行，SQL语句的效率对数据库系统的性能起到了决定性的作用。
1、mysql使用select * limit offset， rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询，当然也会用于数据的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段。
2、多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，主要是0.0006 结论：偏移量offset较小的时候，直接使用limit较优。这个显示是子查询的原因。b.offset大的时候。
3、这样直接筛选出需要的数据，查询查第49999条数据的order_id为707352，SQL如下 Explain结果 此种优化方法要求 使用唯一的字段排序。
4、SELECT * FROM table_name LIMIT [offset ，] rows 优化前：原理：mysql会先查询出10000010（一千万零一十）条数据，然后丢弃前10000000（一千万）条数据，返回最后10（十）条数据，所以偏移量越大，性能就越差。
5、limit常用于分页中，有两种用法，三种写法：偏移量offset较大的优化 limit偏移量较小时性能优秀，分页越到后面，偏移量递增，limit的性能会逐渐下降。
索引查询 建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
这个工具可以对SQL语句的执行耗时进行非常深入和细致的分析 打开proling，使用 接着MySQL就会自动记录查询语句的proling信息。
派生表，优化器有如下策略选择：derived_merge，将派生表合并到外部查询中（7 引入 ）；将派生表物化为内部临时表，再用于外部查询。
多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，主要是0.0006 结论：偏移量offset较小的时候，直接使用limit较优。这个显示是子查询的原因。b.offset大的时候。
mysql使用select * limit offset， rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询，当然也会用于数据的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段。
这样直接筛选出需要的数据，查询查第49999条数据的order_id为707352，SQL如下 Explain结果 此种优化方法要求 使用唯一的字段排序。
SELECT * FROM table_name LIMIT [offset ，] rows 优化前：原理：mysql会先查询出10000010（一千万零一十）条数据，然后丢弃前10000000（一千万）条数据，返回最后10（十）条数据，所以偏移量越大，性能就越差。
LIMIT 100000， 15；上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec，通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行，但最后只需要15行。大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。
SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。
convert 函数 convert 函数类似于 introducer，不过只能指定字符集。 charset 函数 检测字符串的字符集。可以检测出当前字符串在当前 session 的字符集。
这是mysql十分重要的配置变量之一，如果你对优化和提高系统性能有兴趣，可以从改变 key_buffer_size变量的值开始。
