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1、MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。
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2、mysql的最大数据存储量没有最大限制。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存。
3、mysql单表存储四千万条数据，操作方法如下：Oracle中大文本数据类型。MySQL数据库。然后建表。存储文本时是以字符类型存储，存储图片时是以二进制类型存储，具体使用的设置参数方法，和获取数据方法不同。
4、并产生错误信息。SQL Server对每个表中行的数量没有直接限制，但它受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间1048516TB，所以一个表可用的最大空间为1048516TB减去数据库类系统表和其它数据库对象所占用的空间。
查询整个mysql数据库，整个库的大小；单位转换为MB。
数据库中有几十上百张表，那么哪些表的数据量比较大呢，总不能一个表一个表的去查询吧，在mysql中也有类似于oracle的数据字典表，只不过mysql没有oracle记录的那么多和详细，但也足够我们查询这些信息了。
示例 1 简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。
而且是估算 ACCESS 中数据的大小，而不是占用磁盘空间的大小。
getConnection().preparedStatement(show processlist).execute()；当然这是JAVA的写法。
这个方法很多吧，可以使用语句查询，也可以使用oracle数据库工具查看，还可以用EM。我这有个自己写的sql脚本，是平时自己看公司数据库表空间状态时用的。
TABLE 语句 具体语法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]其实从语法上看，可以排序，也可以过滤记录集，不过比较简单，没有 SELECT 那么强大。
)这时再通过showprocesslist命令来查看当前正在运行的SQL，从中找出运行慢的SQL语句，找到执行慢的语句后，再用explain命令查看这些语句的执行计划。
查不了，不过可以用show命令查有哪些数据库，有哪些表，视图，记录条数count（）当然也可以查，不过你可以在操作系统上查看查看数据库的数据文件大小。
查看mysql数据库大小 SELECT sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH)FROM information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA=数据库名得到的结果是以字节为单位，除1024为K，除1048576(=1024*1024)为M。
第一种：如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话，可以打开MySQL的 information_schema 数据库。
mysqluse 数据库名；mysqlshow table status；第一条SQL语句是选择库，这个不用说了。
跟踪一个程序的执行不仅可以帮助我们判断程序是否在按照自己预先设计的思路运行，还可以使我们了解某个时刻计算机的寄存器、栈、全局变量、内存等的状态，便于我们理解和更好地把握程序运行过程，优化程序设计，提高编程水平。
MySQL数据库分库后，我们的建议单表大小控制在10G以下。限制分拆以后的表的大小有几个好处：表比较小的话，DDL操作更快。由于MySQL部分DDL操作需要锁表，所以表越小，锁表的时间就越短。
