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SQL1中查询出全部记录，并且根据id和created_at拼接为新的字段k，在SQL2中过滤出符合条件的记录，并且根据id和created_at拼接为新的字段；最后在SQL3中，根据字段k去查询过滤出符合条件的记录。
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如果想查询mysql分组后最小的一条记录，输入“select name，min(second) from test group by name”语句，点击运行即可。
例如在PHP页面中，显示出最大日期和最小日期使用MYSQL自带的极限函数即可。
MySQL GROUP BY 子句GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT， SUM， AVG，等函数。
．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。3．单击“Run”执行SQL语句，用户可以从下面看到，9月份的三个记录被查询了。
1、如果有监控系统，获取分时报告（每小时慢查询的条数报告）不难，如果只有慢日志文件，就会有点费劲。
2、．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。
3、时间段统计，可以采用 hour(subscribe_time) 取出小时然后分层。
4、如果你表中没有字段是用来记录修改时间和更新时间的，那就无法查出来了。
建议这种情况下，可以只查询部分内容即可。可以用limit方法进行限制查询条数的多少。举例：select * from tablename；//此时查询的是所有的记录，用时可能比较多。
mysql如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
可以看到执行时间变成了 0.67s。整理 我们诊断的关键点如下：\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。
上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec，通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行，但最后只需要15行。大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。
如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。2在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。
通过查询日志 （1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
例如在PHP页面中，显示出最大日期和最小日期使用MYSQL自带的极限函数即可。
mysql中跟日期和时间有关的函数。创建表，并向表中插入数据。YEAR的范围是1901~2155，如果往表中插入2166，则会报错。往表中的TIME字段插入数据。插入当前时间。插入日期数据，截取只显示年月日。
比如查2012年11月到12月 select from test_table where to_char(test_date，yyyy-mm) = 2012-12这样 /***/ 哦，那你可以这么做。
