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1、MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。
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2、当读写锁在读状态下时，只要线程获取了读模式下的读写锁，该锁所保护的数据结构可以被多个获得读模式锁的线程读取。
3、在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。
4、WRITE锁通常比READ锁有更高的优先级，以确保更改尽快被处理。这意味着，如果一个线程获得READ锁，并且然后另外一个线程请求一个WRITE锁， 随后的READ锁请求将等待直到WRITE线程得到了锁并且释放了它。
5、MySQL表级锁有两种模式：表共享锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。
UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。
并且在加锁阶段没有顺序要求，所以这种并发控制方式会形成死锁。MySQL 如何处理死锁？MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。
首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。
重启mysql服务 执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。
]解锁表：UNLOCK TABLESLOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。
行锁的等待 在介绍如何解决行锁等待问题前，先简单介绍下这类问题产生的原因。
1、根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。
2、调用mysql发布下列语句：mysql –u root –p db_namemysqlLOCK TABLE tbl_name READ；mysqlFLUSH TABLES；该锁防止其它客户机在检查时写入该表和修改该表。
3、]解锁表：UNLOCK TABLESLOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。
1、服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
2、MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。
3、首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。
