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1、如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。
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2、在my点吸烟 f 中，[mysqld]相关的配置下面加一行：innodb_file_per_table 重启mysql生效。
3、所谓分区，就是将一个表分成多个区块进行操作和保存，从而降低每次操作的数据，提高性能。而对于应用来说则是透明的，从逻辑上看只有一张表，但在物理上这个表可能是由多个物理分区组成的，每个分区都是独立的对象，可以进行独立处理。
4、在数据库表映射对象里面可以增加one-to-one的关联，保存时相关信息还是要存放到两个对象里面的，删除时只删除一个就可以。最笨的方法就是，保存时各存各的，删除时，按照姓名找到另一个表的相关数据，一并删除。
5、对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表。如果想实现根据数据每月或每周动态的再分区，可以写一个存储过程实现分区调整逻辑，最后写一个mysql event（自动化作业）按周期调用这个存储过程就行了。
1、如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。
2、分表1，做mysql集群。例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等有人会问mysql集群，和分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它起到了分表的作用。
3、分库分表有垂直切分和水平切分两种。1 何谓垂直切分，即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同的库上。
4、mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计：目前针对海量数据的优化有两种方法：（1）垂直分割 优势：降低高并发情况下，对于表的锁定。不足：对于单表来说，随着数据库的记录增多，读写压力将进一步增大。
5、分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。mysql支持的分区类型包括Range、List、Hash、Key，其中Range比较常用：RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。
**MySQL分表和分区有什么联系呢？** 都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。
如果分区表达式的值可以是NULL：第一个分区会使一个特殊分区。以partition by range year(order_date)为例，所有在order_date列为NULL或者非法值的数据都会被放到第一个分区。
mysql分表和分区有什么区别呢 实现方式上 ①mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。
对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成，实现分区的代码实际上是通过对一组底层表的对象封装，但对SQL层来说是一个完全封装底层的黑盒子。
1、分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。
2、首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。
3、分库分表 你需要设计一条规则，根据主键去计算到那个库下的哪个表中去查找数据。一个表存储1亿条数据不现实，根本没法用 给你个思想：你可以分多台机器进行存储。
4、最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘6G。
5、当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。分表1，做mysql集群。
检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。输入：select vend_name，prod_name，prod_price from vendors，products order by vend_name，prod_name；分析：相应的笛卡儿积不是我们所想要的。
可以通过count函数来实现。sqlOne：select * from tablename1 where id5；此语句查询出来多条记录，之后看做一个新的表。
首先打开终端窗口。mysql -uroot -p进入mysql。进入数据库，然后查看已有的表格，以免名字重复。创建第一个表格，插入数据。创建第二表格，插入数据。创建第三个表格，并且和第一第二个表格关联。
首先我们打开Workbench创一个建数据库（这里都使用闪电1执行选定命令行)。先创建Student学生表。再创建course课程表。然后就可以创建sc关联表了我们先写上Student的主键和course的主键，并写上sc自己的属性成绩。
表源可以是一个或多个表、视图、表变量、派生表、联接表等，一个SELECT语句中最多可以使用256个表源。如果引用了太多的表源，查询性能会受到影响。
--- person 表Objectid 是自增字段，那么可以先插入它，然后取出它。如果你使用了ORM 框架，那么它会自动帮你把KEY 取出来帮设置好。
1、分表1，做mysql集群。例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等有人会问mysql集群，和分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它起到了分表的作用。
2、我们利用userId也就是用户的唯一标识进行区分。
3、mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计：目前针对海量数据的优化有两种方法：（1）垂直分割 优势：降低高并发情况下，对于表的锁定。不足：对于单表来说，随着数据库的记录增多，读写压力将进一步增大。
4、第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。
