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1、实体-联系模型（简称E-R模型）是由P.P.Chen于1976年首先提出的。它提供不受任何DBMS约束的面向用户的表达方法，在数据库设计中被广泛用作数据建模的工具。
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2、er模型是反映数据库应用系统的概念模型 ，表示概念模型的方式有多种其中最常用的是E-R模型，由P.PChen于1976年提出，中文为实体-联系模型。概念数据模型是面向用户、面向现实世界的数据模型，是与DBMS无关的。
3、er模型可以反映数据库应用系统的关系模型。从ER模型都关系模型的转换是将抽象过得数据进一步的整理，转换完成之后数据就可以以二维表格的形式展现出来，这样将数据存入数据库之后有利于。数据库我们对数据的操作。
4、E-R方法：是“实体-联系方法”（Entity-Relationship Approach）的简称。它是描述现实世界概念结构模型的有效方法。
1、建模方法如下：第一种，三维建模（3D Modeling）：三维建模，是使用3D软件通过虚拟3D空间构造具有3D数据的模型。
2、利用基本的变形操 作实现物体的建模，这种构造实体的方法称为扫描 法。扫描法又可分为平面轮廓扫描和整体扫描两种。
3、常见的有边界表示法、构造实体几何法、混合表示法（即边界表示法与构造实体几何法混合模式）、空间单元表示法等。
4、常用3D建模方式有：Polygon多边形建模、NURBS曲面建模、Parametric参数化建模、Reverse逆向建模，分别了解一下。选择可以接受或习惯的建模方式。三维建模（3DModeling），通过三维制作软件通过虚拟三维空间构建出具有三维数据的模型。
1、首先，打开MySQL Workbench，双击打开即可。打开后的界面如下所示，然后选择数据库实例，双击进行登录。图中数据库的实例是Local instance MYSQL57 然后，输入用户名和密码进行登录。如下图所示：登录成功后，界面如下所示。
2、首先，打开mysql workbench，双击打开即可。然后选择数据库实例，双击进行登录。然后，输入用户名和密码进行登录。登录成功后。其中，区域1显示的是数据库服务器中已经创建的数据库列表。区域2是关于数据库的操作列表。
3、MySQL Workbench MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。
4、MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化的Sql开发、数据库建模、以及数据库管理功能。MySQL Workbench 的下载和安装 （1）安装最新MySql时，有是否安装MySql Workbench的选项，可选择安装。
5、而pathtochk则是myisamchk所在的位置，DATA_DIR是你的MySQL数据库存放的位置。
1、MySQLWorkbench MySQLWorkbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。
2、mysql 数据库是什么数据模型 MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。
3、使用Navicat for MySQL之前当然先下载该软件，可以通过百度搜索查找 Navicat for MySQL。
4、MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。
实体：把客观存在并且可以相互区别的事物称为实体。实体可以是实际事物，也可以是抽象事件。如一个职工、一场比赛等。属性：描述实体的特性称为属性。如职工的职工号，姓名，性别，出生日期，职称等。
实体：客观存在并可相互区别的事物称为实体。实体可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或关系。数据表 可以说就是实体在关系数据模型中的一个表现形式 记录 就是关系数据模型中的一个元组，也就是数据表中的一行。
(3) 客观存在并可相互区别的事物称之为实体.实体可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系. (4)表示数据库中描述的现实世界中的对象或概念。
一是能比较真实地模拟现实世界；二是容易为人所理解；三是便于在计算机上实现。目标类型是数据库的组成成分，一般可分为两类：数据类型、数据类型之间的联系。
数据操作 数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。它是操作算符的集合，包括若干操作和推理规则，用以对目标类型的有效实例所组成的数据库进行操作。
数据模型（Data Model）是数据特征的抽象。数据（Data）是描述事物的符号记录，模型（Model)是现实世界的抽象。
需求分析阶段。这个阶段主要任务是确定数据库系统需要解决的问题，并收集用户需求和功能需求。重点是识别实体、属性（字段）、关系以及使用场景，为后续的概念设计提供依据。概念设计阶段。
