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YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。它主要用于决定哪个词序列的可能性更大，或者在出现了几个词的情况下预测下一个即将出现的词语的内容。
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信号处理及特征提取模块。该模块的主要任务是从输入信号中提取特征，供声学模型处理。同时，它一般也包括了一些信号处理技术，以尽可能降低环境噪声、信道、说话人等因素对特征造成的影响。统计声学模型。
主要有两种语音识别技术：基于模板的识别和基于统计模型的识别。基于模板识别是基于一个预先录入的语音样本库来识别语音，把语音信号与语音样本库中的语音信号相比较找到最相似的样本，然后将其转换为文本。
语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。
具体实现：添加了指定属性的文本输入框。如：input x-webkit-speech /，即可看到如下效果：如果想指定语言类别，还可以增加lang属性，如：inputx-webkit-speech lang=zh-CN/。
HTK提供了丰富的语音数据处理，以及训练和解码的工具。语音识别，分为孤立词和连续词语音识别系统。早期，1952年贝尔实验室和1962年IBM实现的都是孤立词（特定人的数字及个别英文单词）识别系统。
1、目前这个功能据说只有google的chrome 11+浏览器支持。具体实现：添加了指定属性的文本输入框。
2、首先点击打开Google Chrome浏览器。点击打开后，进入到我们最为习惯的主页面。接着，我们浏览器的地址栏中输入chrome：//settings/进入到浏览器的设置窗口。
3、首先在我们的手机软件中找到并打开谷歌浏览器，。打开谷歌浏览器之后，在谷歌浏览器主页面的正上方点击三个点儿。进入到我们谷歌浏览器的隐藏界面。在谷歌浏览器的隐藏界面中点击设置并打开设置。
4、具体实现的细节主要是chrome的离线语音识别引擎。调用系统api，浏览器是个app，可以访问所有底层的api，只要系统提供就可以实现。
1、你是打算自己研发能在H5在线实时语音聊天功能的产品吗？这个大可不必，首先，技术要过硬，其次耗费时间长。如果是公司要用的话，建议直接和第三方服务商合作，比如 即构科技。
2、找到php的音频转换工具，基于html5开发的android和ios的app应用上实现语音聊天功能也就理论上打通了。
3、目前这个功能据说只有google的chrome 11+浏览器支持。具体实现：添加了指定属性的文本输入框。
4、浏览器提供的功能，比如chrome，如果没有提供的话就不能用。具体实现的细节主要是chrome的离线语音识别引擎。调用系统api，浏览器是个app，可以访问所有底层的api，只要系统提供就可以实现。
5、WebSockets：WebSockets是HTML5标准中新增的一种协议，可以实现基于浏览器的实时双向通信。使用Java开发WebSockets可以实现跨平台、跨浏览器的聊天功能，但需要掌握WebSocket协议的相关概念和使用方式。
1、tts引擎不支持当前语言原因：安卓系统中只有谷歌默认的PicoTTS则是不支持中文的合成与播报的。可以依赖于第三方的中文引擎的安装，从而实现中文语音的播报。
2、只要在input元素上加上x-webkit-speech属性就可以了。
3、目前这个功能据说只有google的chrome 11+浏览器支持。具体实现：添加了指定属性的文本输入框。
具体实现：添加了指定属性的文本输入框。如：input x-webkit-speech /，即可看到如下效果：如果想指定语言类别，还可以增加lang属性，如：inputx-webkit-speech lang=zh-CN/。
使用YQ5969，这个语音识别技术可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。
实现语音输入 input type=text x-webkit-speech / 只要在input元素上加上x-webkit-speech属性就可以了。
可以尝试下借助其他工具的帮助来进行语音识别。在手机的应用市场或者浏览器里面找到“录音转文字助手”。这个工具是能够高效轻松的将语音进行识别转换为文字的一个工具。非常的好用。
目前只有Chrome 11及以上版本才支持。
