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首先新建一个test表，有id，name，second三个字段，其中name字段有重复数据。输入“select name，max(second) from test group by name”语句，点击运行。可以看到已经查询出按name分组后取出的second最大的一条记录。
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这里实现分组的代码还考虑了让分库并行执行SQL。利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算 是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点。
用count(*)函数来统计，返回匹配指定条件的行数。
多重分组：将数据按照多个特征进行分类，例如将学生按照性别和年龄进行分组，或者按照学历和职业进行分组。这种分组方法可以更加全面地分析数据的差异性和规律性。
按照class分组(group by)，数据会分成三类，肉类、蔬菜类、水果类。按照class分组后在对结果做一个处理，统计三个类总钱数分别是多少。这里sum是mysql提供的内置函数(聚合函数)，统计合的。
score[i]/10是整除，结果保留整数部分，比如9x/10=9，8x/10=8，因此case 9表示score[i]的值是90~99，case 8表示score[i]的值是80~89，以此类推。
用 DATE_FORMAT 函数就可以了.格式化以后的结果里面， 仅仅包含 年月日时 这4个部分即可.然后就可以 Group By 了。下面是 DATE_FORMAT 函数的例子与说明。
SELECT DATE_FORMAT(time，%Y-%m-%d) as day， sum(case when amount0 then amount when amount=0 then 0 end) as amount1 from table where time=2014-11-01 group by day；我没有测试。
时间存入数据库一般情况下都是以时间戳存入的，所以你只需要在查询的时候加上时间戳对比的条件即可。此处只说思路，具体的自己去查，去百度吧，百度是最好的老师，不要去要现成的代码，那样对你没有任何帮助。
1、 1，按半小时分组就是将半小时内的时间划为一组。
2、SELECT DATE_FORMAT(time，%Y-%m-%d) as day， sum(case when amount0 then amount when amount=0 then 0 end) as amount1 from table where time=2014-11-01 group by day；我没有测试。
3、上一篇聚合函数末尾处使用了GROUP BY，但没有做具体的介绍，这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法。顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法。
以下是创建一张测试表TEST并且按照时间CREATE_TIME创建RANGE分区，并使用ID创建hash分区，组成复合分区。
用mysql的表分区功能（逻辑上还是一个表，对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表。
SELECT DATE_FORMAT(time，%Y-%m-%d) as day， sum(case when amount0 then amount when amount=0 then 0 end) as amount1 from table where time=2014-11-01 group by day；我没有测试。
你的困难在于把没有注册数量的时间补齐为0，对吧。
1，按半小时分组就是将半小时内的时间划为一组。
