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1、用定时任务同步的方法来实现，用实时接口会影响系统的运作。用spring做一个定时任务，每天低谷时候进行跑批处理就可以同步了。
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2、如果在一个服务器上，可以用语句实现。insert into databasedbo.table1(a1，a2)select b1，b2 from databasedbo.table2 若在不同服务器上，可以用数据库的导出功能。
3、创建数据库 选择开始菜单中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令，打开【SQL Server Management Studio】窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。
1、快照读 即： snapshot read ，guan 方叫法是： Consistent Nonlocking Reads ，即： 一致性非锁定读 ，guan 方的解释是：即：即 快照读 的问题在于：在同一个事务中，能够读取到之前提交的数据。
2、）假设开始id = 2的数据，其事务txid = 1000； 2）当会话1开始，此时txid变成了1001，而会话2开启，txid又变成了1002，同理会话3会变成1003，此时都生成了不同版本的快照。
3、其他：MySQL InnoDB 引擎 RR 隔离级别是否解决了幻读引用一个 github 上面的评论 地址：Mysqlguan 方给出的幻读解释是：只要在一个事务中，第二次select多出了row就算幻读。
4、出现上面的试验结果，是因为在RR隔离级别事务下，Mysql会对前一次select的结果快照。所以第二次select其实是快照读（这也正是RR隔离级别下能够避免不可重复读的策略）。
1、我们先探讨非高并发量的实现。对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照guan 方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。
2、第三范式3Nf：所有字段必须与主键直接相关，而不是间接相关。
3、硬件调优，比如更新硬件，比如更新服务器内存，更换硬盘来达到调整mysql性能的目的。操作系统调优，比如修改操作系统参数，比如修改Linux的内核参数、关闭不必要的后台服务或者采用高性能的文件系统等。
4、在设计思路方面，MySQL Cluster采用一套分布式多主架构并借此彻底消灭了单点故障问题。MySQL Cluster能够横向扩展至商用硬件之上，能够通过自动分区以承载读取与写入敏感型工作负载，并可通过SQL与NoSQL接口实现访问。
5、tar.gz上传四台需要安装的服务器解压。然后新建一个yum文件，指向解压的目录。(4) 安装MHA，在3台mysql上安装node，在管理节点安装manager。在主库和从库上观察ip发现，vip已经自动漂移到从库上。至此高可用完成。
1、检查系统的状态 通过操作系统的一些工具检查系统的状态，比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率，根据经验或与系统正常时的状态相比对，有时系统表面上看起来看空闲，这也可能不是一个正常的状态，因为cpu可能正等待IO的完成。
2、第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。
3、当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。 back_log 值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
