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锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
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MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadatalock，MDL)。表锁 表锁的语法是locktablesread/write。与FTWRL类似，可以用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。
页级锁定（page-level）页级锁定是MySQL中比较独特的一种锁定级别，在其他数据库管理软件中也并不是太常见。
表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁。它开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
在mysql数据库中为数据表创建索引时，可在创建表的时候直接创建索引，如下图创建普通索引。通过explain命令可以查看正在被使用的索引。另外还可以创建唯一索引，唯一索引要求被约束列的值是唯一值，不能重复。
这里简单介绍一下mysql中常用索引：在添加索引之前最好先查看一下该表中已存在哪些索引：show index from 表名；主键索引注意： 主键索引一张表中只能有一个，但是可以添加多个索引 比如：唯一索引、普通索引、全文索引。
我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。
username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。
1、找到问题 SQL 后，开发无法有效从代码中挖掘出完整的事务，这也和公司框架-产品-项目的架构有关，需要靠 DBA 事后采集完整的事务 SQL 才可以进行分析。
2、会一直用1进行后续的逻辑，就会有问题，所以需要用for upate 加锁防止出错。行锁的具体实现算法有三种：record lock、gap lock以及next-key lock。
3、当线程发布另一个LOCK TABLES时，或当与服务器的连接被关闭时，所有由当前线程锁定的表被隐含地解锁。表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入。
4、解决办法是在innodb引擎中，备份时加上--single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份。添加全局锁： flush tables with read lock； 解锁 unlock tables。
5、锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
6、MySQL 1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定，对BDB表进行页级锁定，对InnoDB表进行行级锁定。如果不能同时插入，为了在一个表中进行多次INSERT和SELECT操作，可以在临时表中插入行并且立即用临时表中的记录更新真正的表。
服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
在上篇文章给大家介绍了Myeclipse连接mysql数据库的方法，通过本文给大家介绍如何在Java程序中访问mysql数据库中的数据并进行简单的操作，具体详情请看下文。
你的问题很不清晰。java jdbc连接mysql数据库 如何实现用户名密码以及传输数据的加密 你是要加密保存的数据，还是加密连接信息？如果是连接串中的用户名与密码进行加密。恐怕用起来很不方便。我就当你是要把入库的信息加密。
MySQL数据库引擎详解作为Java程序员，MySQL数据库大家平时应该都没少使用吧，对MySQL数据库的引擎应该也有所了解，这篇文章就让我详细的说说MySQL数据库的Innodb和MyIASM两种引擎以及其索引结构。
锁的密度根据锁的级别或密度来划分，MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。（1）表级锁开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
NULL，可以某些情况下，如分布式数据库的查询会产生此锁。
MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。
InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁。
1、产生原因简述：当多个事务同时去操作（增删改）某一行数据的时候，MySQL 为了维护 ACID 特性，就会用锁的形式来防止多个事务同时操作某一行数据，避免数据不一致。
2、行级锁 是说最小粒度的锁是行级锁。当需要更新同一个页面中的数据时，是会升级到页面锁的。当对整个表进行更新时，会使用表级锁；如果此时使用一个一个行级锁，不光浪费资源，也会影响效率。
3、InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁。
4、InnoDB 既实现了行锁，也实现了表锁。 当有明确指定的主键/索引时候，是行级锁，否则是表级锁 假设表 user，存在有id跟name字段，id是主键，有5条数据。
5、行级锁：会将需要操作的相应行进行锁定，性能好。
6、锁机制 当前MySQL已经支持 ISAM， MyISAM， MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁了，BDB 表支持页级锁，InnoDB 表支持行级锁。
