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1、案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
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2、设置缓存1like效率较低，尽量采用不同的sql查询1 在where后面的字段中尽量不要采用运算和使用mysql中的函数，例如LOWER()等。
3、)cpu对Mysql的影响也是不容忽视的，建议选择运算能力强悍的CPU。MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。
4、第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。
5、数据库设计是基础，数据库优化是建立在设计基础之上的。好的数据库一定拥有好的设计。数据库设计的目标是为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境。
1、数据结点单独占一台服务器。这样最少也需要3台服务器。 有时候这样会觉得很麻烦，如果是学习阶段，可考虑在单台服务器搭建一个MySQL Cluster。 下文就是教你如何在一台服务器上搭建Cluster。
2、综合考虑，决定采用MySQL Fabric和MySQL Cluster方案，以及另外一种较成熟的集群方案Galera Cluster进行预研。MySQLCluster简介：MySQL Cluster 是MySQL guan 方集群部署方案，它的历史较久。
3、在MySQL集群中.当table引擎为NDBCLUSTER时才做集群，其他非NDBCLUSTER表和一般MySQL数据库表一样，不会共享数据。NDBCLUSTER表数据存储在Data node服务器内存中，Data Node可以为1台或多台服务器，它们之间存放共享数据。
4、其实我觉得一般来说拿3台来做备机有点浪费，如果配置允许，可以考虑做成6套mysql主备的分布式集群。通过交叉互备实现硬件的最大利用。下图是我们之前用4台服务器做的一套集群方案。如果还有其他问题可以和我联系。
5、配置较复杂，需要使用NDB储存引擎，与MySQL常规引擎存在一定差异； 至少三节点； Galera 基于Galera的MySQL高可用集群， 是多主数据同步的MySQL集群解决方案，使用简单，没有单点故障，可用性高。
6、Mysql集群 这篇文章旨在介绍如何安装配置基于2台服务器的MySQL集群。并且实现任意一台服务器出现问题或宕机时MySQL依然能够继续运行。
1、本篇文章的目的在于介绍MySQL Cluster也就是MySQL的一套内存内、实时、可扩展且具备高可用性的版本。
2、负载均衡：集群中每个MySQL节点可以根据负载情况来分配读写请求，均衡每个节点的负载，提高整个系统的性能和稳定性。
3、MySQL Cluster是一套具备可扩展能力、实时、内存内且符合ACID要求的事务型数据库，其将9999%高可用性与低廉的开源总体拥有成本相结合。在设计思路方面，MySQL Cluster采用一套分布式多主架构并借此彻底消灭了单点故障问题。
1、在MySQL集群中.当table引擎为NDBCLUSTER时才做集群，其他非NDBCLUSTER表和一般MySQL数据库表一样，不会共享数据。NDBCLUSTER表数据存储在Data node服务器内存中，Data Node可以为1台或多台服务器，它们之间存放共享数据。
2、下面假设这3台服务的情况： Server1： mysqlvmtest点虐 19160.1 Server2： mysqlvmtest点虐 19160.2 Server3： mysqlvmtest点虐 19160.3 Servers1和Server2作为实际配置MySQL集群的服务器。
3、下面假设这3台服务的情况：Server1： MySQLvmtest点虐 19160.1Server2： MySQLvmtest点虐 19160.2Server3： MySQLvmtest点虐 19160.3Servers1和Server2作为实际配置MySQL集群的服务器。
4、配置MySQL。选中复选框马上配置MySQL服务器，然后点击完成。10 点击下一步。开始配置数据库服务器。11 选择标准配置，然后点击下一步。建议大部分用户选择默认的标准配置。
5、首先是下载 mysql-installer-community-msi ，大家可以到 mysql guan 方网去下载。
1、如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错。
2、假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。
3、个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。
4、你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。
1、以下，我从数据库架构、选型与落地来让大家入门。 数据库会面临什么样的挑战呢？ 业务刚开始我们只用单机数据库就够了，但随着业务增长，数据规模和用户规模上升，这个时候数据库会面临IO瓶颈、存储瓶颈、可用性、安全性问题。
2、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores)。
3、然后是数据仓库工具选型 传统型数据仓库：一般会选择第三方厂家的数据库和配套ETL工具。因为有第三方支持，相对有保障；但缺点也很明显，受约束以及成本较高。NoSQL型数据仓库：一般是基于hadoop生态的数据仓库。
4、架构技术选型与设计-微服务选型Spring Cloud，从命名我们就可以知道，它是Spring Source的产物，Spring社区的强大背书可以说是Java企业界最有影响力的组织了，除了Spring Source之外，还有Pivotal和Netfix是其强大的后盾与技术输出。
