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1、首先，打开sql查询器，连接上相应的数据库表，例如m1表和m2表。点击“查询”按钮，输入：selectmax(km)fromm1joinm2onmmd=mmdwhereid=14andlx=15；。点击“运行”按钮，此时查询到km的最大值为20。
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2、将多层嵌套查询拆分为多个临时表，若需要持久化可以使用物理临时表，若是其他程序也许调用，那就用全局临时表 在SQL2000时，使用临时表，可以有效提升查询效率 除了MSSQL以外，其他数据库效果未知。
3、根据业务逻辑，自己定一个规则去选择不同的库存储。比方如计算机类书籍存储A库中的书籍表。经济类的书籍存储B。最终构造一个KEY（书籍类型）- value(库标识)。查询时根据库标识取出对应的数据源进行查询。
4、mysql优化是一个大方向，大的是要分布式、读写分离，小的是对sql语句进行优化。不过大多问的也是对sql语句优化，网上很多资料，我就大体说说。explain+索引。
5、SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。
6、使用redis维护一个主键序列，分页操作就是截取该序列的一部分，其结果就是主键id集合。拿到id后便可以映射到多台mysql服务器上查询数据了。
1、分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表。当访问量大，且表数据比较大时，两种方式可以互相配合使用。当访问量不大，但表数据比较多时，可以只进行分区。
2、分区和分表相似，都是按照规则分解表。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。
3、分表和分区类似，区别是，分区是把一个逻辑表文件分成几个物理文件后进行存储，而分表则是把原先的一个表分成几个表。进行分表查询时可以通过union或者视图。分表又分垂直分割和水平分割，其中水平分分割最为常用。
4、如果单机的cpu能够承受站点的并发数，应该选择分表的方式，因为分表相对简单，容易实现scale，而且涉及到多表连接时，分区是不能直接使用join的。
5、分区表简介使用分区表的主要目的，是为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性。 大型表：数据量巨大的表。 访问模式：因目的不同，需访问的不同的数据行集，每种目的的访问可以称之为一种访问模式。
也是在大数据量的前提下，依据概率论，可以假定需要查询的第N页的数据，在子库中都处于第 N/X 页的后面。
这里实现分组的代码还考虑了让分库并行执行SQL。利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算 是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点。
mysql分库分表一般有如下场景 其中1，2相对较容易实现，本文重点讲讲水平拆表和水平拆库，以及基于mybatis插件方式实现水平拆分方案落地。
然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。
一张表里的字段越少越好。当然也度要看你的UI是怎么设计的，如果一个页面只查询一张表，不涉版及到多表连接，那么无论放在哪个库里都可以，那就建权议分库。
商品评论系统数据量为十亿量级，因此对评论数据库做分库分表，单表的评论数据在百万级别。
1、数据库分库分表是缓解数据库服务器压力和增加并发量的途径之一，但是随着分库分表之后，也不可避免的带来了一些问题，很显而易见的问题就是如何解决分库后的查询统计。
2、select s.num1，t.num2 from (select count(*) num1 from student) s，(select count(*) num2 from teacher) t；分别用两个子查询查出两个标的记录，即临时表，然后列出来就可以。
3、根据业务逻辑，自己定一个规则去选择不同的库存储。比方如计算机类书籍存储A库中的书籍表。经济类的书籍存储B。最终构造一个KEY（书籍类型）- value(库标识)。查询时根据库标识取出对应的数据源进行查询。
4、也是在大数据量的前提下，依据概率论，可以假定需要查询的第N页的数据，在子库中都处于第 N/X 页的后面。
5、当业务上按照月份分表，但是前端h5需要分页展示，小伙伴们不知有没有遇到这个这个需求最后怎么完成的。我这里想了一个解决思路，可能还不完善，希望能抛转引玉。入参pageNo 为页号码，如果为1那么就是第一页。
1、根据业务逻辑，自己定一个规则去选择不同的库存储。比方如计算机类书籍存储A库中的书籍表。经济类的书籍存储B。最终构造一个KEY（书籍类型）- value(库标识)。查询时根据库标识取出对应的数据源进行查询。
2、用JDBC连接数据库，然后用sql语句。要导入mysql的驱动包。
3、加载JDBC驱动程序：在连接数据库之前，首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM（Java虚拟机），这通过java.lang.Class类的静态方法forName(StringclassName)实现。
