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还有一种更方便的方法，那就是使用powerBi的三个组件进行数据处理，使用powerquery进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，建议大家学习Python，但是起步周期会比较长
C语言其实是一种“老”和“底”字的语言。其执行效率仅次于汇编语言。
它之所以古老是因为C语言出现得很早。
尽管FORTRAN和COBOL比C语言出现得早，但现代主流操作系统（windows、MacOS、Linux、IOS、Android、Unix）都是从C语言中诞生的。
最根本的原因是C语言被设计用来同时编写汇编语言。从理论上讲，它可以用外汇来表示。汇编语言是最有效的语言。
所以Python是用C语言编写的也就不足为奇了。它与能否生成exe无关。
Exe文件是Windows平台的专用格式。最简单的exe是com可执行文件。EXE文件实际上由引导加载程序和解释器组成。
由Python语言生成的代码只能通过引导加载程序和解释器作为EXE文件执行。
因此Python生成EXE文件并不困难。只是它是否愿意提供的问题。
既然Python是用C实现的，那为什么Python不能直接生成exe呢？感谢您的邀请
！作为IT行业从业者和计算机专业教育者，让我回答这个问题。
首先，如果您从学习Python语言本身的角度出发，您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求，或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。
但是，学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发，其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。
大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是，大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存，而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此，如果你想学习Python，从事大数据开发，就需要配置一个内存，计算机越大越好。另外，对于初学者来说，通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群，这对内存容量提出了更高的要求。
人工智能的发展通常需要一个强大的GPU，所以如果你想学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，就必须配备一个更好的显示卡，这样会大大提高实验速度。另外，人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。
最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态盘，而且容量不需要太大。
学Python的电脑要什么样的配置？Python是一种脚本编程语言，支持多种平台。Win、Linux和Mac操作系统都支持它。至于环境，可以根据官网教材下载相应系统的安装包或二进制文件，并设置环境变量。你需要自己学习Py的基础知识。在开始编写爬虫程序和其他程序之前，最好先学习基础知识。爬虫程序通常是对特定数据进行爬网的程序。
python到底怎么使用？我两个都用过。让我们分享我的经验和观点。
Python:
目前最流行的语言之一，有很多数据。它对于数据处理、财务数据分析、批量处理、对接办公组件等都非常高效。但它有一定的水平，需要先学习Python的基本语法，然后再学习相应的模块。可能有更多的技术比VBA学习，但从长远来看，它是好的。
VBA:
这是一种过时的技术。如果微软office不给它一些应用空间，恐怕公众不会记得它是谁。然而，VBA在office等微软应用程序的开发中起着重要的作用。它与office开发无缝结合。使用它来开发办公应用程序很容易。公文也很详细，学习门槛低。
结论：
短期办公室使用哪种技术无关紧要，如果长期使用，建议学习python。
该如何用python进行办公，自学过一点点的vba，两者哪个办公更有优势呢？Python在办公自动化领域的批处理等
办公自动化无非是excel、PPT、word、mail、文件处理、数据分析处理、crawler这些，这些都可以用Python来解决。
Python第三方库功能非常强大，如xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、lsxwriter、xlutils等，可以用来编写Excel文件进行自动处理，如添加、删除、重写、格式修改等
