本文介绍了pytorch 把MNIST数据集转换成图片和txt的方法，分享给大家，具体如下：

公司主营业务：网站制作、成都网站制作、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联公司推出尖草坪免费做网站回馈大家。

1.下载Mnist 数据集

import os
# third-party library
import torch
import torch.nn as nn
from torch.autograd import Variable
import torch.utils.data as Data
import torchvision
import matplotlib.pyplot as plt 
# torch.manual_seed(1)  # reproducible
DOWNLOAD_MNIST = False
 
# Mnist digits dataset
if not(os.path.exists('./mnist/')) or not os.listdir('./mnist/'):
  # not mnist dir or mnist is empyt dir
  DOWNLOAD_MNIST = True
 
train_data = torchvision.datasets.MNIST(
  root='./mnist/',
  train=True,                   # this is training data
  transform=torchvision.transforms.ToTensor(),  # Converts a PIL.Image or numpy.ndarray to
                          # torch.FloatTensor of shape (C x H x W) and normalize in the range [0.0, 1.0]
  download=DOWNLOAD_MNIST,
)

网站题目：pytorch把MNIST数据集转换成图片和txt的方法-创新互联
分享路径：http://cdweb.net/article/digpjh.html