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1、高可用性：主服务器故障后可自动切换到后备服务器可伸缩性：可方便通过脚本增加DB服务器负载均衡：支持手动把某公司的数据请求切换到另外的服务器，可配置哪些公司的数据服务访问哪个服务器 需要选用一种方案满足以上需求。
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2、设置主键：通过终端进入到mysql命令行工具。通过use关键字进行到目标数据库里。如原表已有主键，先把原来的主键删除掉，通过DROP PRIMARY KEY命令：ALTER TABLE `jingyan` DROP PRIMARY KEY；。主键已经没有了。
3、打开navicat工具，连接上mysql服务器，选择完数据库之后，选择一个表右击选择设计表（这里为了演示测试，随便选择一个表即可）。
1、我们再来回想一下KEY分区的原理： 通过MySQL内置hash算法对分片键计算hash值后再对分区数取模 。
2、按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的 哈希函数是由MySQL 服务器提供。
3、）、与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。2）、对于那些已经失去保存意义的数据，通常可以通过删除与那些数据有关的分区，很容易地删除那些数据。
4、KEY分区：类似于按HASH分区，由MySQL服务器提供其自身的哈希函数。
5、[Err] 1492 - A PRIMARY KEY must include all columns in the tables partitioning function 解释：分区字段必须是主键之一。
1、一台服务器多个数据库运行，是完全可以的。服务器安装数据库，不仅可以一个数据库服务，运行多个网站的库。还可以在同一台服务器，运行多个不同的数据服务。比如一个mysql，运行多个PHP站点，多个数据库。
2、这种架构一般用在以下三类场景 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。
3、(1). 假设已经存在一个MySQL的实例，端口号为3306，现在需要重新添加一个端口号为3307端口的MySql的实例。
4、你不必重新编译一个新MySQL服务器，只要以一个不同的端口和套接字启动即可。
5、可以，在不同的目录下，用不同的版本，不同的端口，可以，但是实例名要改。
6、可以安装两个不同版本的mysql，在启动第二个mysql时必须把第一个mysql关闭才能启动，一位第一个mysql占用了3306端口。
1、而是频繁的增加，可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高，但是查询的时候需要在两个表中进行查询。
2、读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。
3、所谓的大表，对于数据库来说，没有绝对大小的限制，只要操作系统的硬盘、内存合适，表在一定范围内大一点、小一点对性能影响不大。
4、mysql性能主要耗在表间查询，如果没有涉及多个表的操作，性能不会下降太多。在同一张表内的话，再多也是没问题的。另外，表内也可以指定某字段为索引（创建时指定主键的话会自动创建索引）。这样就可以加速了。
5、针对mysql，sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式 如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话：先考虑表分区 ；然后考虑分表 ；然后考虑分库。
6、由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。
1、对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。 其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ，redis之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库。或者mongodb 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个。
2、二，mysql分表和分区有什么区别呢 1，实现方式上 a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。
3、)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。
4、range根据范围进行划分，如日期，大小。此方案不存在数据迁移，但存在热点问题。分库分表的技术选型 技术选型 解决方案主要分为4种：MySQL的分区技术、NoSql、NewSQL、MySQL的分库分表。
