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1、不是很理解，比如说你3台搭建分布式，你通过什么方式区分库表？假设每台服务器上部署一个mysql实例，那你怎么把数据分布到3个mysql里面？是每个mysql里面存不同的表么？如果这样，就还可以接受。这块问题不是很大。
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2、配置 MySQL 数据库服务器： 在2台机器上，分别依次操作。
3、本文以河钢集团承钢公司企业内部的虚拟化平台为基础，以开源的GaleraClusterforMySQL为解决方案，搭建一套基于同步复制的多主MySQL集群。
4、首先在电脑端安装MySQL，然后进行信息配置操作。打开该软件，如图所示。然后点击菜单栏下的文件选项按钮，进行创建连接，点击新建连接选项按钮。
1、MySQL做分布式需要通过ndb的Cluster来实现。MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。
2、看你服务器的配置如何，其实我觉得一般来说拿3台来做备机有点浪费，如果配置允许，可以考虑做成6套mysql主备的分布式集群。通过交叉互备实现硬件的最大利用。下图是我们之前用4台服务器做的一套集群方案。
3、在MySQL集群中.当table引擎为NDBCLUSTER时才做集群，其他非NDBCLUSTER表和一般MySQL数据库表一样，不会共享数据。NDBCLUSTER表数据存储在Data node服务器内存中，Data Node可以为1台或多台服务器，它们之间存放共享数据。
4、分布式会缩短单个任务的执行时间来提升工作效率，而集群强调的是提高单位时间内执行操作数的增加来提高效率。更简单的来说，分布式是将步骤分到每台电脑上，不考虑依赖关系。集群方案是指几个任务同时在处理。
5、我们采用的就是中间代理的方案，京东的分布式MySQL方案由很多部分组成，有JManager、 JProxy、 JTransfer、JMonitor、JConsole、MySQL，在实际部署的时候还涉及到LVS以及域名系统等。
1、MySQL做分布式需要通过ndb的Cluster来实现。MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。
2、看你服务器的配置如何，其实我觉得一般来说拿3台来做备机有点浪费，如果配置允许，可以考虑做成6套mysql主备的分布式集群。通过交叉互备实现硬件的最大利用。下图是我们之前用4台服务器做的一套集群方案。
3、主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。
4、数据分库：以表为单位，把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同的表存储在不同的数据库上。以表中的数据行记录为单位，把原有逻辑数据库切分成多个物理数据库分片，表数据记录分布存储在各个分片上。
5、我们采用的就是中间代理的方案，京东的分布式MySQL方案由很多部分组成，有JManager、 JProxy、 JTransfer、JMonitor、JConsole、MySQL，在实际部署的时候还涉及到LVS以及域名系统等。
1、主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。
2、MySQL做分布式需要通过ndb的Cluster来实现。MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。
3、我们采用的就是中间代理的方案，京东的分布式MySQL方案由很多部分组成，有JManager、 JProxy、 JTransfer、JMonitor、JConsole、MySQL，在实际部署的时候还涉及到LVS以及域名系统等。
4、分布式协议可以很好解决数据一致性问题。比较常见的方案如下： MySQL cluster MySQL cluster是guan 方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。
5、hadoop伪分布式：一个节点看了以上两点相信你已经明白了，“用vm多装几个unbuntu配置完全分布式，然后做实验”这是完全可行的。实际上我们通常也是这么做的，当然可能要求你的电脑cpu和内存足够支撑你这一计划。
6、RAC， MSCS 和 MySQL CS可以认为是共享磁盘的集群系统。UDB和ASE 是独立磁盘的集群系统。共享磁盘集群系统对网络系统的要求很高，所以通讯的冗余度最小。独立磁盘集群系统可以把磁盘系统独立管理，通讯冗余度较高。
1、在分布式数据库中，路由的作用即将SQL语句进行解析，并转发到正确的分片上，保证SQL执行后得到正确的结果，并且节约QPS资源。读写分离：数据库中对计算和缓存资源消耗较多的往往是密集或复杂的SQL查询。
2、可以参考订阅服务器和分发 使数据库表同步。
3、amoeba相当于一个SQL请求的路由器，目的是为负载均衡、读写分离、高可用性提供机制，而不是完全实现它们。用户需要结合使用MySQL的Replication等机制来实现副本同步等功能。
4、数据仓库就是数据库，只不过是按照业界不同的提法说法不同而已； 一般的数据仓库的说法是要建立一个高性能的可查询数据库，一般说来是提供高效的查询而不是交互。
5、大多数分布式数据库都是share nothing的。比较典型的share disk数据库有oracle RAC和DB2 PureScale。mysql cluster的结点之间不共享存储（每个结点有自己的存储），所以属于share nothing。
