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1、用模糊查询，下述为转载：SQL模糊查询的语法为 “SELECT column FROM table WHERE column LIKE pattern”。SQL提供了四种匹配模式： % 表示任意0个或多个字符。
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2、MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。
3、查询两张表数据不一致的记录，可以用求差集（非交集）的办法来解决。SQL语言求差集的办法相对于求交集的办法要少很多，一般可用not exists（非存在子句）或 左（右）连接后所产生空字段值来筛选两表的差集。
4、mysql数据库表间的关系图可以通过navicat查看：百度下载navicat并打开；点击navicat界面最右下角标注的按钮即可查看关系图。拓展：MySQL 是一个关系型数据库，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。
5、table_list——多表查询 指定查询的数据表。既可以从一个数据表中查询，也可以从多个数据表中进行查询，多个数据表之间用“，”进行分隔，并且可以通过where子句使用连接运算来确定表之间的联系。
6、下面以比较流行的mysql图形化管理工具Navicat为例，其他工具或者在命令行中以及编程语言中操作时的执行的sql语句是一样的。
第一步，打开数据库，并创建一个包含重复数据的新用户表，见下图，转到下面的步骤。
这个问题最关键的问题就是过滤重复记录 如：name date name 张三 1014 李二 李二 1014 张三 这两条记录是重复的，就像楼下写的code就会出现这种问题。
MySQL查询重复字段，及删除重复记录的方法 数据库中有个大表，需要查找其中的名字有重复的记录id，以便比较。
MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句1，slow_query_log这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。
ALL SELECT 3，b3，2；以上为测试表。
查询两张表数据不一致的记录，可以用求差集（非交集）的办法来解决。SQL语言求差集的办法相对于求交集的办法要少很多，一般可用not exists（非存在子句）或 左（右）连接后所产生空字段值来筛选两表的差集。
封装一个存储过程，把ahuudf拆成一个个字节，设定一个权值，当作匹配度。通过 _ * 作为来构造like条件。将结果集存储，然后将最后的结果集进行适当的处理。比如去重之类的。个人想法。没试过。
纯sql的话，应该实现不了，相似的这个应该还是PHP来处理的，排第三的都没有相似的内容了，也要显示。
联合查询可合并多个相似的选择查询的结果集。等同于将一个表追加到另一个表，从而实现将两个表的查询组合到一起，使用谓词为UNION或UNION ALL。联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。
select from 表 t1 where not exists (select 1 from 表 t2 where t相同字段=t相同字段 and t时间字段t时间字段)被选中的数据行，除了update_date不同外其他都相同。
`SELECT`语句允许通过在`SELECT`子句中指定逗号分隔列的列表来查询表的部分数据 建议显式获取数据的列，原因如下： 使用星号(*)可能会返回不使用的列的数据。
sql=select * from t1 right join t2 on tchannel=t字段 where tchannel=17 limit 10说明：你指定了连接【right join】但是没有指定连接条件，就会产生这样的问题，改成上面的sql就能达到你的目的了。
CONCAT 是 mysql 中函数， 用于连接字符串的。
select from table1 where `text` like CONCAT( % ， (select name from table2 where id =3)， % )；这样看看， 行么？CONCAT 是 mysql 中函数， 用于连接字符串的。
看你这意思，在SQL语句中用count(*) ，和Group By banji这两个关键字就可以达到目的，如果范围规定在200-300之间（假定你这个范围是用id数据号来表示的），就加个 between(200，300)即可。很简单。
条sql语句可能搞不定，除非写存储过程。因为你插入的动作可能是多次性的。一条sql语句不能插入多次吧 很简单分2步：第一步：查出所有b表中a表没有的id。
MS SQL用方括号括起来：如：LIKE [_]n表示查询含有 _n 的字符，而下划线不再表示通配符。MY SQL前面加\_：如：LIKE \_n表示查询含有 _n 的字符，而下划线不再表示通配符。
