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1、Java读取文件涉及的换行符问题 首先需要把数据库中的多列导出成txt文本，然后java代码读取该文件，通过readline读取每一行，再通过\t 分割spit每一列数据，分别对其进行处理。
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2、\n 换行符。\r 回车符。\t tab字符。\Z ASCII 26(控制（Ctrl）-Z)。该字符可以编码为‘\Z’，以允许你解决在Windows中ASCII 26代表文件结尾这一问题。
3、从提示的“找不到标记导入0行”来看，使用\r\n是正确的；2 如果你的txt的数据，每一行确实都隔有一个空行，则应该使用\r\n\r\n可能数据行不全是以\r\n\r\n分隔的。
4、mysql读出的text文本应该是一个字符串啊。
最简单的就是按四个空格键，要来点技术的就从菜单栏里格式的下拉菜单找段落，然后打开了段落的对话框就能看见了，我现在用的事2010，所以以上步骤是凭记忆来的。
而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式。
import_table(importTable) 我们之前有介绍过，是一款并行导入各种格式文本的工具，封装了 MySQL 语句 load data local infile。
导入mysql换行没有了，可以用以下几个方式：检查导入文件的编码格式：确保导入文件的编码格式与数据库的字符集一致。可以使用文本编辑器（如Notepad++）打开文件，并检查编码格式（通常在编辑器的视图或编码菜单中）。
你存数据库的时候存错了，字段如果是文本型的，会把一些标签给去掉的，建议存成二进制的看看。你也可以再设计表的时候，问题一个字段，A选项一个字段，B选项一个字段，C选项一个字段，显示的时候自己控制。
整个思路就是错的，我给你理清一下，你看哪个方便啊。你现在的做法：提交数据，用STR_REPLACE转换，然后保存，显示时可以直接显示，但需要再编辑时又要用STR_REPLACE转换过来，你累不累啊。其实只用转换一次就行了。
首先打开MYSQL的管理工具，新建一个test表，并且在表中插入两个字段。接下来在Editplus编辑器中创建一个PHP文件，进行数据库连接，并且选择要操作的数据库。然后通过mysql_query方法执行一个Insert的插入语句。
解决办法是存到数据库里面的时候做一次转换，在从数据库里读取数据的时候再做一次转换，这个转换数据库有函数可以自己转，不知道你用的什么数据库，一般都会有字符替换函数的。
在存储回车换行符时，可以将其转换为特定的字符或字符串进行存储，常见的做法是将回车符(CR)和换行符(LF)组合成一个新的字符串表示，例如将CR和LF组合成\r\n作为回车换行符的表示。
1、打开my点吸烟 f后，在文件内的[mysqld]下增加如下两行设置：character_set_server=utf8 init_connect=SET NAMES utf8然后保存退出。
2、前UTF-8已经把几种重要的亚洲语言纳入，包括简繁中文和日韩文字。所以在制作某些网站时，需要使用UTF-8，找到菜单的修改——页面属性——标题和编码，在编码列表中选择UTF-8后确定即可。
3、UTF-8是UTF-8编码是一种目前广泛应用于网页的编码，它其实是一种Unicode编码，即致力于把全球所有语言纳入一个统一的编码。前UTF-8已经把几种重要的亚洲语言纳入，包括简繁中文和日韩文字。
decodeColumns 字典分别对需要预先输入的字段做处理。比如 r1 字段保留为变量 @1，r2 字段对应 mod(r1，10) 等。
打开SQL Server。首先建立一个新的php页面，命名为newline.php。在newline.php的页面中建立数据库连接。在newline.php加入要查询内容的数据库，并设置字符编码“set names utf8”。
如果你的txt的数据，每一行确实都隔有一个空行，则应该使用\r\n\r\n可能数据行不全是以\r\n\r\n分隔的。建议以\r\n导入即可，毕竟数据到了库里，就有多种方法处理字段中的多余换行符了。
方法2：select group_concat(list_name) from aa_list 如果还有问题，可以继续追问，感谢。
采集的用户sql，分析后通过sqoop将hive（表的格式是textfile）导入到mysql中。因为sql中存在换行符。需要替换。
).mysqlimport的语法介绍：mysqlimport位于mysql/bin目录中，是mysql的一个载入(或者说导入)数据的一个非常有效的工具。这是一个命令行工具。有两个参数以及大量的选项可供选择。
mysql 中怎么把一列多行变成一行多列 你这个转换的规则貌似无法用简单的sql实现，还是用游标进行循环吧。
我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
