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从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G)，你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。
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案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。
show tables status： 查看数据库表的底层大小以及表结构，同样可以从information_schema.tables表中获得底层表的信息。show [global|session]status：可以查看mysql服务器当前内部状态信息。
最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
MySQL 0.16 的 Group Replication 插件新增用来处理大信息的功能：信息碎片化。简而言之，您可以为成员的广播信息指定最大值。超过最大值的信息将分段为较小的块传播。
查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)。返回了不必要的行和列。查询语句写的不好，没有很好的优化。
利用表分区：这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度。
，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。3，slow_query_log_file 记录日志的文件名。
配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery ！= 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。
这是一个慢查询日志的展示工具，能够帮助 DBA 或者开发人员分析数据库的性能问题，给出全面的数据摆脱直接查看 slow-log。
MySQL数据库如何通过命令查看SQL语句执行效率，一般情况下，可以通过命令show status来显示执行SQL效率。
MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。
可以看到执行时间变成了 0.67s。整理 我们诊断的关键点如下：\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。
1、建议你检查磁盘碎片和配置用于SQLServer实例的磁盘。在NTFS文件系统中的碎片会产生严重的性能影响。磁盘需要经常整理碎片并且指定整理碎片计划。研究表明，一些情况下SAN在整理碎片后性能更差。因此，SAN必须根据实际情况对待。
2、其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。1 Commit和rollback的区别 Rollback：回滚所有的事物。
3、其实不能这样判断，你要看这三点很重要 程序架构 服务器负载能力 带宽的情况 如果这些条件都满足 其实asp+mssql是绝对没有问题的，并不会出现网站打不开的现象，当然实在不行还可以负载均衡。
