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打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。索引分单列索引和组合索引。
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一般情况下某个前缀的选择性也是足够高的，足以满足查询性能。对于BLOB，TEXT，或者很长的VARCHAR类型的列，必须使用前缀索引，因为MySQL不允许索引这些列的完整长度。
要想高效利用索引，我们首先要考虑如何正确建立索引。（1）在经常做搜索的列上，也就是WHERE子句里经常出现的列，考虑加上索引，加快搜索速度。
首先打开Navicate，连接到数据库，打开表设计页面。然后点击切换到索引，打开索引界面。设置索引名，按下选择栏，打开栏位页面这里显示的是表的字段，选择要设置唯一索引的字段。
利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与Tel 簿类似，人名由姓和名构成，Tel 簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。
列上建立联合索引了。如果表已经建好了，那么就在phpmyadmin里面执行：alert table test add index `sindex`(`aaa`，`bbb`，`ccc`)就可以在这3列上建立联合索引了。
MySQL索引类型包括：普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。
：较频繁作为查询、排序、分组和联合操作的字段创建索引。2：唯一性太差的字段不宜使用索引。3：使用唯一索引。4：使用短索引（若对字符串索引，尽量指定一个前缀长度）。
username=admin时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。
索引的意义 ·索引在数据库中的作用相当于目录在书籍中的作用类似，都用来提高查找信息的速度。
因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
MySQL支持很多数据类型，选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说，可以遵循以下一些指导原则：(1)越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。
在mysql中，索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一列或多列组合而成，可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录。通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列即可。
MySQL索引类型包括：（1）普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。
1、\x0d\x0a\x0d\x0a这样就在 aaa、bbb、ccc 3列上建立联合索引了。
2、PS：该图改自《MySQL索引背后的数据结构及算法原理》一文的配图。
3、Mysql多表联合索引：多表联合索引在查询语句中能加速查询速度。select * from table1，table2 where tableid = tableid。
4、MySQL索引类型包括：（1）普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。
5、索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。它对于高性能非常关键，但人们通常会忘记或误解它。索引在数据越大的时候越重要。
6、index： 这种类型表示mysql会对整个该索引进行扫描。要想用到这种类型的索引，对这个索引并无特别要求，只要是索引，或者某个联合索引的一部分，mysql都可能会采用index类型的方式扫描。
1、如大家所知道的，Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。那么，这几种索引有什么功能和性能上的不同呢？FULLTEXT即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。
2、单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。
3、覆盖索引，指的是在一次查询中，一个索引包含所有需要查询的字段的值，可能是返回值或where条件 假如我们创建了一个(money，buyer_id)的联合索引，索引的叶子节点包含了 buyer_id 的信息，则不会再 回表 查询。
4、常见的简化规则如下：1）不要有超过5个以上的表连接（JOIN）2）考虑使用临时表或表变量存放中间结果。3）少用子查询 4）视图嵌套不要过深，一般视图嵌套不要超过2个为宜。
