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1、gap lock 导致了并发处理的死锁 在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。
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2、MySQL有两种死锁处理方式。等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。.发起死锁检测，主动回滚一条事务，让其他事务继续执行。
3、在InnoDB存储引擎中，又可以分为mutex(互斥量)和rwlock(读写锁)。其目的是用来保证并发线程操作临界资源的正确性，并且通常没有死锁检测的机制。latch可以通过命令show engine innodb mutex来进行查看。
4、查看表是否被锁：（1）直接在mysql命令行执行：showengineinnodbstatus\G。（2）查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql。（3）然后showprocesslist，查看造成死锁占用时间长的sql语句。
5、在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
解决这个定位锁的问题，首先需要明确它的定位所出现了什么样的故障问题，然后看一下这个故障问题能否在可控的范围内来解决。如果不能解决的话，我们还是需要联系相应的专业人员来看一下具体的情况。
死锁检测 （默认开启） 死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。
如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL guan 方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。
当 web 日志中出现行锁超时错误后，很多开发都会找我来排查问题，这里说下问题定位的难点！ MySQL 本身不会主动记录行锁等待的相关信息，所以无法有效的进行事后分析。
首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。
遇到数据库阻塞问题，首先要查询一下表是否在使用。如果查询结果为空，那么说明表没在使用，说明不是锁表的问题。如果查询结果不为空，比如出现如下结果：则说明表（test）正在被使用，此时需要进一步排查。
方法1：利用 metadata_locks 视图 此方法仅适用于 MySQL 7 以上版本，该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks，如果上锁前启用了元数据锁的探针（默认是未启用的），可以比较容易的定位全局锁会话。
查看oracle是否锁表 Oracle数据库操作中，我们有时会用到锁表查询以及解锁和kill进程等操作，那么这些操作是怎么实现的呢？本文我们主要就介绍一下这部分内容。
数据库中解决死锁的常用方法有： （1）要求每个事务一次就将所有要使用的数据全部加锁，否则就不能执行。（2）采用按序加锁法。（3）不采取任何措施来预防死锁的发生，而是周期性的检查系统中是否有死锁。
mysql数据库死锁解决方法如下：对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作。使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。
要求每个事务一次就将所有要使用的数据全部加锁，否则不能执行。采用按序加锁法.预先规定一个封锁顺序，所有的事务都必须按这个顺序对数据执行封锁。
都有，但a，b都无法运行的情况。解决死锁的方法有很多，你要了解更多的信息就去看看操作系统的数。里面讲的很详细。数据库中解决死锁的方法：限制同时访问数据库的用户数。超时线程自动释放。
