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索引是为检索而存在的。如一些书籍的末尾就专门附有索引，指明了某个关键字在正文中的出现的页码位置，方便我们查找，但大多数的书籍只有目录，目录不是索引，只是书中内容的排序，并不提供真正的检索功能。
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当一个表的索引多了以后，资源消耗是很大的，所以必须结合实际业务再去确定给哪些列加索引。再说说索引的基本结构。一说到这里肯定会脱口而出：B+树！了解B+树前先要了解二叉查找树和二叉平衡树。
在二叉树中有一种平衡二叉树，通过平衡算法可以让二叉树两边的节点平均分布，这样就能让所有的索引查找都在一个近似的时间内完成。
MYSQL索引的数据结构 在讲解MYSQL索引的数据结构之前，我们先看看了解一下其他的数据结构，看看他们的优缺点进行对比。
1、二叉树建立方法：我们要明确的一点是只有中序是无法创建二叉树的，它要结合先序，两者相联系才可以。根据二叉树的图，得出先序的顺序是ABDECFG，而与此同时的中序DBEAFCG，根据这个建立。
2、确保按照正确的格式输入二叉树的节点值，可以使用先序、中序或后序遍历的方式输入节点值，并使用特定的符号分隔节点值。检查使用的输入方法是否正确。
3、二叉树的建立与遍历 Time Limit： 1000MS Memory limit： 65536K 题目描述 已知一个按先序序列输入的字符序列，如abc，de，g，f，(其中逗号表示空节点)。
4、siobjectbrowser在国内名气还不够大，但是用过的人都觉得非常人性化。toad是老牌产品了，一直伴随着争议。Beekeeper目前是由一个由个人开发的MySQLGUI软件。
5、我们都知道，服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的，而为了提高我们数据库的运行速度和效率，数据库优化也成为了我们每日的工作重点，今天，回龙观IT培训就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。
1、关于数据库索引的数据结构，大多数数据库都是采用B树。
2、再说说B树 ，B树相比较B+树，它所有节点都存放数据，所以在查找数据时，B树有可能没到达叶子节点就结束了。再者，B树的叶子节点间不存在指针。最后说说Hash索引 ，相较于B+树，Hash索引最大的优点就是查找数据快。
3、B tree： 二叉树（Binary tree），每个节点只能存储一个数。 B-tree： B树（B-Tree，并不是B“减”树，横杠为连接符，容易被误导） B树属于多叉树又名平衡多路查找树。每个节点可以多个数（由磁盘大小决定）。
4、索引为什么选用B树这种数据结构？因为使用B树查找时，所用的磁盘IO操作次数比平衡二叉树更少，效率也更高。
5、MySQL支持的索引结构有四种：B+树，R树，HASH，FULLTEXT。B树是一种多叉的AVL树。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。
6、B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。
1、如果我们没有指定，Mysql就会自动找一个非空的唯一索引当主键。如果没有这种字段，Mysql就会创建一个大小为6字节的自增主键。
2、首先我们还是先把表结构说下：用户表tb_user结构如下：不要在索引列上进行运算操作，索引将失效。
3、一，索引的重要性 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。
4、首先我们还是先把表结构说下：用户表tb_user结构如下： 不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效。
\x0d\x0a这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。
在MySQL中，建立一个索引并不一定就有一个B+树。这取决于表的存储引擎和索引类型。
MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT。
B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。
