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MySql有自己的锁机制，当执行一个修改操作时，MySql会对这个操作上锁。此时如果接收到另外的修改请求，那么这个请求就会因已经上了锁而被压入执行队列。
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数据库有自己的连接锁机制，如果是针对同一台机器使用同一个接口进行插入的话多线程和单线程是一样的。除非你有好几台数据库服务器，这样再使用多线程来进行上面的工作的话效率才会明显提高。
并发连接数据库 其实在实际项目开发汇总，首先要做的就是避免多个线程共用一个数据库连接，这样会很容易出问题，最好是一个线程一个连接。在必要的时候需要线程同步或存储过程加锁。
。通过线程的互斥来同步操作数据库 2。数据库采用事务处理表中的数据 3。采用共享方式打开数据库，不是以独占方式打开数据库 建立一个mysql连接表加上一个临界区，表结点是这样的（mysqlcon，bool)，根据实际情况定大小。
这个不光是PHP与MYSQL的事情了，还得有服务器、集群、网络等等各个方面的架构问题。
sex 加上索引。比如 SELECT * FROM `goods` WHERE `sex` = 1 这样算比较高效的查询到了所有男装了。因为所有程序在处理数字类型普遍速度是最快的，而 tinyint 为 int类型中的最小，速度也就更快了。
支持分布式搜索；提供文档摘要生成；提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索 支持布尔，短语， 和近义词查询；支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个)；支持每个文档多属性；支持断词；支持单字节编码与UTF-8编码。
一般，该变量控制缓冲区的长度在处理索引表（读/写操作）时使用。mysql使用手册指出该变量可以不断增加以确保索引表的最佳性能，并推荐使用与系统内存25％的大小作为该变量的值。
例如，我们在下载PHP源码包的时候，点击下载链接时，为了解决不同国家和地域下载速度的问题，它会返回一个离我们近的下载地址。重定向的HTTP返回码是302 这个重定向非常容易实现，并且可以自定义各种策略。
也有廉价的通过软件实现的思路，比如Linux上的rsync等工具。负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。 负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择。
：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。
通常情况下在PHP中MySQL查询是串行的，如果能实现MySQL查询的异步化，就能实现多条SQL语句同时执行，这样就能大大地缩短MySQL查询的耗时，提高数据库查询的效率。
SAN的概念是允许存储设备和处理器（服务器）之间建立直接的高速网络（与LAN相比）连接，通过这种连接实现数据的集中式存储。
因此可以升级为Redis Cluster架构来进行优化处理。（需要结合企业实际的经济实力，毕竟Redis Cluster的搭建需要更多的机器）Ehcache本地缓存 + Hystrix限流&降级，避免MySQL被打死。
在数据库集群方面，很多数据库都有自己的解决方案，Oracle、Sybase等都有很好的方案，常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案，您使用了什么样的DB，就参考相应的解决方案来实施即可。
在数据库系统中，如果要执行一个大的数据查询，为了提高速度、降低响应时间，用户可以通过系统配置或者在命令中，要求对该大数据量查询进行并行处理，将该查询划分成多个子查询。
针对这种情况，我们如何有效的处理数据并发呢？第一种方案、数据库锁 从锁的基本属性来说，可以分为两种：一种是共享锁（S），一种是排它锁（X）。
数据库的并发操作可能带来的问题包括丢失更新，相关知识介绍如下：数据库的介绍：数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。
大概有以下几种解决办法：设置max_execution_time 来阻止太长的读SQL。那可能存在的问题是会把所有长SQL都给KILL 掉。有些必须要执行很长时间的也会被误杀。
处理高并发的方法不止三种。1：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。
Microsoft SQL Server 2000 使用锁定确保事务完整性和数据库一致性。锁定可以防止用户读取正在由其他用户更改的数据，并可以防止多个用户同时更改相同数据。
当然这个是在运维层面来做的，我们也可以在开发层面结合 MYSQL HINT 来单独给这个语句赋予RG。
对于同一数据，mysql在修改前会对数据加锁，如果是myisam引擎，会对整个表加锁，在修改期间，另外的线程会保持等待状态。所以不会出现同事并发修改的问题。你开发程序的时候，不用考虑这个问题。
针对这种情况，我们如何有效的处理数据并发呢？第一种方案、数据库锁 从锁的基本属性来说，可以分为两种：一种是共享锁（S），一种是排它锁（X）。
数据库是支持多用户访问的，因此需要一种机制保证多个用户同时读取和修改数据时，数据不会被破坏或者失效。在MySQL中，使用锁来保证并发连接情况下的数据准确性。
