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在MySQL中，GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组，类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用，但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。语法格式如下：下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。
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思路：先进行排序，然后再进行分组，获取每组的第一条。derived_merge指的是一种查询优化技术，作用就是把派生表合并到外部的查询中，提高数据检索的效率。
有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk， isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。
需要用row_number来给分组添加序号。
联合表查询查出所有字段肯定是这样，因为查的是一个主表下的子表信息。那么子表对应的主表信息都一致了。
☆根据dname分组，查找出deptno最小的。然后再查找deptno不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据（除了deptno最小的那行）方法2 删除重复的行 单个字段的如果会了，多个字段也非常简单。
至于如何将赋值后的变量拼接到where条件里，不同的编程语言有不同的语法规定。请使用符合题主编程工具语法的恰当方式将相应的变量拼接到上述语句里。注意：字符型常量需要用一对英文单引号将其括起来。
直接先用union all合并所有的表，再包一层select语句，将合并表作为子表查询，加where条件即可，如果记录重复，可以加distinct关键字去重。
1、MySQL GROUP BY 子句GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT， SUM， AVG，等函数。
2、有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk， isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。
3、先用 group by 进行分组，然后利用聚合函数 count 或者 sum 进行计算，并显示 其它的辅助信息。
4、在MySQL中，可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。使用 HAVING 关键字的语法格式如下：HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据，且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法。
5、having：对分组后的数据进行条件过滤 继续以上一章创建的客户表为例，表名： customer ，表有列： cus_id，cus_no，cus_name，cus_age，cus_adds。
6、分组是在SELECT语句的GROUP BY 子句中建立的。来看例子理解：mysqlselect vend_id，COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id；也就是不同的Id的商品总数都能分别查出来。
