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1、tem where xl = 1这个呢是把 学历 转换成对应的 数字 专科 0 本科 1 研究生2 再用一个select * 括起来这样就是一个完整的结果的集 再通过条件筛选即可 补充条件中用in (本科，研究生) 要省事一些。
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2、于在mysql的存储过程中，实现类似where id in(1，2，3，...)的功能，有兴趣的朋友参考学习下。
3、mysql原生语句where数组条件查询 where后加多个条件可以用and来连接。
4、“where CONCAT(，，order，，) like %，3，% order by id desc”其中order是字段名，匹配“3”，注意逗号不要丢了。
5、，90 其中where datediff(d，dqdate，getdate())=0)你自己要变一下。在mysql中如果日期型的字段好像也可以直接进行日期比较的。不过建议你具体查查mysql的语法。或者干脆把日期字段转成字符型字段。这样就可以自由比较了。
6、or userid=str..，这个貌似数字多了就恶心了，但是可以用程序来控制。
系统，当然windos基本的要会。然后就是Linux系统，现在做MySQLDBA的系统多数都是Linux系统，而生产环境大多又是RedHat，Centos。其他的Linux和Unix系统可以只做了解。Linux基础，网络，IO，内存，磁盘，CPU。
显示 数据库 列表 mysqlshow databases； （注：MySQL语句分隔符为）默认有三个数据库：information_schema、mysql和test。
可以在运行界面输入命令：services.msc 进入服务窗口 在服务窗口，我们找到之前安装时配置的MySQL服务名：MySQL80 我们看到，MySQL的服务处于正在运行状态。
1、MYSQL列中的数据查询命令：SELECT FROM task_detatils WHERE FIND_IN_SET( ‘1’， responsible_user)命令的含义：将含有1的responsible_user列数据全部搜索出来。采用的是find函数：查找一定范围内元素的个数。
2、SELECT FIND_IN_SET(b，a，b，c，d) 这样的吗。 照写参数就是了。
3、不可推荐 原因：在mysql中in里面如果是字符串的话，会自动转化成int类型的，内部使用了如下方法： CAST(4，3 AS INT)导致’4，3‘ 变成了4，所以上述查询sql结果只有第一个。
4、表结构如下：（注意两个字符串之间的分割是英文逗号）参数一：表示要查询的字符串。参数二：表示在表中的哪个字段中查询，填字段名。
5、我们需要准备的材料分别是：mysql查询器。首先，用mysql查询器连接上mysql连接，以test表（5条数据）查询包含“gle”字符为例。
6、楼上的说法不错：将该字段进行某种函数的处理后进行排序。但这里的数据看上去似乎没有什么函数关系。MYSQL的这个功能不错，可惜在ORACLE里没有见过。既然是用户自己的排序方法，那么感觉这个问题更偏重于应用逻辑。
1、查询了资料发现有两种方式可以对in查询的结果进行排序。
2、mysql一次查询只能使用一个索引。如果要对多个字段使用索引，建立复合索引。2在ORDER BY操作中，MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。
3、然后在页面中用mysql_connect 函数与数据库建立连接。然后用mysql_select_db函数选择要查询的数据库，如下图所示。最后将mysql_query。
4、多数据库服务器都只把IN()看作多个OR的同义词，因为它们在逻辑上是相等的。
5、那我们来看SQL C的查询计划。显然，没有用到任何索引，扫描的行数为32034，cost为32465。
6、Sorry！ MYSQL有点不一样。下面是从mysql reference里面copy过来的。如果这样来说mysql里面你那个就是从左到右开始执行的。
至于你目前的记录方式，如果一定要这样做的话，建议分开查询，先查出所有商品记录，然后再根据商品记录中的pics去图片表查询，mysql会把pics整个字段当做一个完整的字符串，并不是你想象中的wherein语句解析的元素以逗号间隔。
首先用navicat新建一个数据库database1，如下图所示。 然后在database1数据库中，新建一个表table2，在table2中添加新的数据。 新建一个名称为mysql_query的数据库，如下图所示。
然后在页面中用mysql_connect 函数与数据库建立连接。然后用mysql_select_db函数选择要查询的数据库，如下图所示。最后将mysql_query。
索引的本质是一种排好序的数据结构。利用索引可以提高查询速度。 常见的索引有：MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。
in后边的sql有问题。你试试单独运行“select pid from repost group by pid order by count(pid) desc limit 0， 3”。估计会保错。
1、ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行，即使on中包含有A表中的列的限制条件，也不会过滤A的任何数据（A的数据只会通过where过滤）。
2、你可以在 WHERE 子句中指定任何条件，使用 AND 或者 OR。WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。
3、按照条件表达式指定的条件进行查询。根据查询信息得到，mysql查询语句中where子句指出的是，按照条件表达式指定的条件进行查询，Where字句是用来判断数据，也就是根据条件筛选数据。
4、换句话说， 也就是 WHERE 里面的条件， 会自动判断，有没有 可用的索引，如果有， 该不该用。多列索引，就是一个索引，包含了2个字段。
