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1、根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。
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2、MySQL有两种死锁处理方式：死锁检测 （默认开启） 死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。
3、重启mysql服务 执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。
4、(1)HOLDLOCK：在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。(2)NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。
5、行锁的等待 在介绍如何解决行锁等待问题前，先简单介绍下这类问题产生的原因。
MySQL有两种死锁处理方式：死锁检测 （默认开启） 死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。
通过show processlist看不到表上有任何操作，但实际上存在有未提交的事务，可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事务没有完成之前，表上的锁不会释放，alter table同样获取不到metadata的独占锁。
重启mysql服务 执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。
如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL guan 方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。
把 MySQL 安装在 /usr/local 目录下，这是缺省值，您也可以按照你的需要设定你所安装的目录。
如果有alter table的维护任务，在无人监管的时候运行，最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间，避免长时间的metedata锁等待。
如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL guan 方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。
查询肯定会加读锁，对千万量级别的场景，考虑主从多个数据库架构环境吧。
你检查下应用或者其他（如SP等等）对该表是否有长时间占用或者执行效率低，导致锁表。
1、回答如下：mysql8删除行锁需要插件，该问题易解决，举一反三，活跃在良好的网络氛围，行为习惯良好。
2、在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。
3、MySQLx 中新增了一个轻量级的备份锁，它允许在 online 备份的时候进行 DML 操作，同时可防止快照不一致。
4、大量行锁冲突、行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的CPU使用率过高，但这些情况出现的概率非常低。
5、在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
1、打开电脑的“开始”菜单栏，找到“运行”，在运行框中直接输入：net start mysql。
2、首先点击【开始】然后在搜索栏输入cmd，并按回车，在cmd输入net stop mysql，然后回车，此时显示mysql已停止，在cmd下输入net start mysql，然后回车，此时显示mysql已启动，重启完成，完成效果图。
3、关闭：net stop mysql 开启：net start mysql 停止数据库：设置一下用户权限吧。取消用户的select等权限就相当于停止某一个数据库了。
4、右键我的电脑打开计算机管理。在左侧服务和应用程序中点开服务。右侧服务中查找MYSQL服务。右键单击此服务。启动或停止等。
1、MySQL有两种死锁处理方式：死锁检测 （默认开启） 死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。
2、SQL语句：检查并发操作中使用的SQL语句，查看是否存在锁定粒度不合理、事务隔离级别设置不当等问题，以及是否存在死循环、递归查询等问题。
3、题主是否想询问“mysql8修改字段说明要死锁怎么办”？首先仔细分析程序的逻辑。其次根据逻辑判断表格类型。最后若是多种表格就按照相同的顺序处理，若只有两张表格就按照先a后b的顺序处理即可。
4、重启mysql服务 执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。
