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WAF-A-MoLE是一款功能强大的基于变异的模糊测试工具，该工具可以帮助广大研究人员对基于ML的Web应用防火墙进行模糊测试。
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关于WAF-A-MoLEWAF-A-MoLE是一款功能强大的基于变异的模糊测试工具，该工具可以帮助广大研究人员对基于ML的Web应用进行模糊测试。
只需提供一条SQL注入查询语句，该工具便能够尝试生成一个可绕过目标WAF的语义不变的变种查询。我们可以使用WAF-A-MoLE来探索解决方案空间，找到目标分类器未发现的危险“盲点”，并且可以使用此工具评估产品的稳健性。
工具体系架构WAF-A-MoLE可以获取初始Payload并将其插入Payload池中，Payload池将负责管理一个Payload优先级队列。
在每次迭代过程中，Payload池的头部会被传递给模糊。在模糊器中，通过应用一个可用的变异操作符，对Payload池进行随机变异。
变异操作变异操作都是语义保留的，它们利用了SQL语言(在这个版本中是MySQL)的高表达能力。
以下是当前版本WAF-A-MoLE中可用的变异操作：
工具要求 numpy keras scikit-learn joblib sqlparse networkx Click 工具下载&安装广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地：
git clone https://github.com/AvalZ/WAF-A-MoLE.git然后运行下列命令完成依赖组件的安装：
pip install -r requirements.txt 工具使用(1) wafamole --help
Usage: wafamole [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... Options: --help Show this message and exit. Commands: evade Launch WAF-A-MoLE against a target classifier.(2) wafamole evade --help
Usage: wafamole evade [OPTIONS] MODEL_PATH PAYLOAD Launch WAF-A-MoLE against a target classifier. Options: -T, --model-type TEXT Type of classifier to load -t, --timeout INTEGER Timeout when evading the model -r, --max-rounds INTEGER Maximum number of fuzzing rounds -s, --round-size INTEGER Fuzzing step size for each round (parallel fuzzing steps) --threshold FLOAT Classification threshold of the target WAF [0.5] --random-engine TEXT Use random transformations instead of evolution engine. Set the number of trials --output-path TEXT Location were to save the results of the random engine. NOT USED WITH REGULAR EVOLUTION ENGINE --help Show this message and exit. 性能评估 项目地址WAF-A-MoLE：【】
原文地址：https://www.freebuf.com/articles/web/285672.html
