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计算机及操作系统原理：
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32bit , 64bit , 2^32=4G 2^64几乎无穷大
CPU线路复用
PAE：Physical Address Extension 物理地址扩展
32bit,+4bit = 64G
程序具有局部性， 置换策略
空间局部性，时间局部性
CPU具有多级缓存 多级缓存静态RAM
N路关联
缓存缩影
路数越多命中几率越大
逐级置换
CPU只跟一级缓存打交道
Write through 通写
Write Back 回写 数据在丢失的时候写入主存
显卡 Video Card 需要与CPU直接交互
PCI-E SSD M2
IO Port 一片连续端口 总线复用
poll机制 通知机制
中断控制器 Interrupt Controller
临界区 有可能产生竞争的地方
DMA：直接内存访问
OS：VM
CPU：
时间，切片
缓存，缓存当前程序数据
进程切换：保存现场、恢复现场
内存分隔
4K，page , page frame(页框)
指令，数据，堆，栈
进程描述结构
线性地址 虚拟地址 页目录
物理地址
目录是一种映射关系
内存，将物理地址转换成线性地址 可以实现内存保护 空间映射
I/O操作 中断
内核 --> 进程
CPU有两种模式 ：用户模式，内核模式
CPU 4层环模式
模拟 仿真
进程状态：
Ready
Sleeping
可打断
不可打断
进程与操作系统之间关系：
进程描述符
进程元数据
双向链表
linux支持进程抢占
系统时钟，内部时钟频率 tick 时钟中断
进程类型：
交互式进程（I/O）
批处理进程（CPU密集型）
实时进程（Real-time）
CPU：时间片长，优先级低
IO ：时间片短，优先级高
Linux优先级：priority
实时优先级：1-99，数字越小，优先级越低
静态优先级：100-139，数字越小，优先级越高
-20 0 19 100 ,139 nice为0 对应静态优先级 100
实时优先级比静态优先级高
ps -e -o class,rtprio,pri,nice,cmd
nice值：调整静态优先级
有中括号表示内核线程
调度类别：
实时进程：
SCHED_FIFO First In First out
SCHED_RR Round Robin
SCHED_Other：用来调度100-139之间的进程
动态优先级：
dynamic priority = max(100,min (static priority -bonus +5,139) )
手动调整优先级：
100-139 nice
nice N COMMAND
renice -n # PID
chrt -p [prio] PID
1-99
chrt -f -p [prio] PID
chrt -r -p [prio] PID
Linux系统139个队列
扫描队列 99-1,100-139 活动队列和过期队列 两者对换
linux2.6以后 CPQ：Complete Fair Scheduler SCHED_Other
Kernel --> init
init fork():系统调用
task_struct
Memory -->Parent
COW :Copy On Write
RHEL6.4
tick less 无时钟中断
interrupt-driven
硬中断
软中断
深度睡眠
一级缓存 I1 指令1，D1 Data1
SMP 对称多处理器 一个CPU插槽叫一个socket
NUMA 非统一内存访问
numastat 命令
numactl命令
numad命令
CPU affinity：CPU姻亲关系
taskset：绑定进程至某CPU上
for example ：
taskset -p mask pid
taskset -p -c 0-2,7 101 将101进程绑定在cpu0,1,2,7上
应该将中断绑定至那些非隔离的CPU上，从而避免那些隔离的CPU处理中断程序；
echo CPU_MASK > /proc/
rpm -qf sysstat
mpstat
vmstat
sar -w 上下文切换的次数
taskset -p -c 0 16380
虚拟化环境：
PA —>HA —>MA
虚拟机转换：PA—>HA
GuestOS, OS
Shadow PT
Memory：
TLB：提升性能
Hugetable page
hugetlbfs 文件系统
cat /proc/meminfo | grep Hugepages
sysctl -w vm.nr_hugepages=10 启用大页面
strace ：
strace COMMAND ：查看命令的syscall
strace -p PID ：查看已经启动进程的syscall
-c ：中输出其概括信息；
-o FILE ：将追踪结果保存至文件中，以供后续分析使用；
slab
Strategies for using memory
1、降低微型内存对象的系统开销
slab
2、缩减慢速子系统的服务时间
使用buffer cache 缓存文件元数据
使用page cache缓存DISK IO；
使用shm完成进程间通信；
使用buffer cache ,arp cache 和connetion tracking提升网络IO性能
内存耗尽，系统崩溃
Tuning page allocation
物理内存的过量使用是以swap为前提的：
超过物理内存一部分
Swap
Tuning overcommit
ls /proc/1 oom_score
slabtop命令
slab cache
ARP cache
Tuning ARP cache
Page cache
vfs_cache_pressure
0：不回收dentries和inodes;
1-99 ：倾向于不回收；
100：倾向性与page cache 和 swap cache相同；
100+：倾向于回收；
使用swap时会使用到page-cluster 虚拟化环境会使用到
Anonymous pages
进程间通信使用匿名页
/proc , /sys
CPU使用，内存使用
性能指标，关闭不必要进程
性能调优：
进程管理，CPU
内存调优
I/O
文件系统
网络子系统
调优思路：
性能指标，定位瓶颈
综合调优
系统级别调优工具：
SystemTap
Oprofile
Valgrind
Perf
进程间通信管理类命令
ipcs -l
ipcrm
sharememory
shmmni：系统级别，所允许使用的共享内存段上限；
shmall ：系统级别，能够为共享内存分配使用的大页面数；
shmmax：单个共享内存段的上限；
Message
msgmnb：单个消息队列的上限，单位为字节；
msgmni：系统级别，消息队列个数上限；
msgmax：单个消息大小的上限，单位为字节；
按需调整，一般情况都是调大
Tuning pdflush
1、周期性，2、观察式 3、脏页占有率
手动清写脏缓存和缓存
内存耗尽时
Out-of-memory killer
oom-adj
-17：disables the oom_killer for that process
-16-15 ：协助计算oom-score
oom-adj超高，oom-score分数越大，被杀死几率越大
内存泄露查看方法：
valgrind --tool=memcheck cat /proc/$$/maps
内存子系统需要调节的几大类
HugePage ：TLB
IPC
pdflush
slab
swap
oom
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