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虽然我们可以在Eclipse下面开发Hadoop应用程序，但是当我们引用了第三方jar文件的时候，把我们编写的程序打成jar包之后，如何能够在Hadoop集群下面运行，是一个我们在程序开发的过程中必须要解决的一个问题，通过搜索资料，在这里把几种可行的解决方案在这里总结一下。
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第一篇：主要写Eclipse下面引入第三方jar，以及打包在集群上运行。
第二篇：主要写Hadoop应用程序如何引入第三方jar，以及对生产环境下应该怎么去引入第三方jar的个人见解，文章链接《Hadoop应用引用第三方jar的几种方式（二）》
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在这里先说一下Eclipse下面引入第三方jar的方法，这和下面的打成jar包有关系，一般来说有两种方法：一种方法是直接在本地磁盘的目录下，然后引入；另一种方法是在Eclipse工程根目录下面新建lib目录，然后引入。
第一种引入方法
在这里以Hadoop的提供的WordCount进行简单的修改来进行测试。代码如下：
package com.hadoop.examples;
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
import com.hadoop.hdfs.OperateHDFS;
public class WordCount {
public static class TokenizerMapper extends
Mapper {
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();
public void map(Object key, Text value, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
//它什么都不做，就是为了测试引入第三方jar的，如果找不到，肯定就会报ClassNotFound异常
OperateHDFS s = new OperateHDFS();
StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
while (itr.hasMoreTokens()) {
word.set(itr.nextToken());
context.write(word, one);
}
}
}
public static class IntSumReducer extends
Reducer {
private IntWritable result = new IntWritable();
public void reduce(Text key, Iterable values,
Context context) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable val : values) {
sum += val.get();
}
result.set(sum);
context.write(key, result);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
String[] otherArgs =
new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
if (otherArgs.length < 2) {
System.err.println("Usage: wordcount [...] ");
System.exit(2);
}
Job job = new Job(conf, "word count");
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
for (int i = 0; i < otherArgs.length - 1; ++i) {
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[i]));
}
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(
otherArgs[otherArgs.length - 1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
} 我把一个jar包放在的D盘的mylib目录下面，这个jar是上一篇文章《使用Hadoop提供的API操作HDFS》中的类打成的jar包
在工程右键Build Path==》Configure Build Path==》Add External JARs，找到上面目录下的jar文件，即可引入。此时如果在Eclipse下运行WordCount类，程序正确执行，没有问题。
此时对整个工程打包的时候，你可以看到，打包的时候是没有机会选择引入的第三方jar包的，只能选择要打包的类，这里只选择了一个WordCount，打包过程如下所示
此时在Hadoop集群上面运行WordCount_dlib.jar，通过下面的命令运行:
hadoop jar WordCount_dlib.jar com.hadoop.examples.WordCount input outputdlib
不出意外，程序报ClassNotFound异常，结果如下所示
第二种引入方法
在项目的根目录（如果不是根目录，我没有进行测试是否可行）下新建lib目录（在工程上右键，新建文件夹），名字只能是lib，你换成其他的名字，它不会自动加载的。把上面的jar放到lib下面，然后在工程右键Build Path==》Configure Build Path==》Add JARs，找到工程目录lib下的jar文件，即可引入。此时如果在Eclipse下运行WordCount类，程序正确执行，没有问题。
此时对整个工程打包的时候，你可以看到，打包的时候是可以选择lib下的jar包的，也可以选择要打包的类，这里只选择了一个WordCount，打包过程如下所示
此时在Hadoop集群上面运行WordCount_plib.jar，通过下面的命令运行:
hadoop jar WordCount_plib.jar com.hadoop.examples.WordCount input outputplib
程序可以正常运行，结果如下所示，
为什么会这样？就是因为WordCount_plib.jar内部有其使用到的jar，它能够自动的加载它内部的lib目录下面的jar。
名字如果存放jar的名字不是lib的话，虽然你也可以该目录下的jar文件一起打进入，但是它会报ClassNotFound的异常，我把lib的名称改成了mylib重新打成WordCount_mylib.jar，进行了测试运行，运行结果如下所示：
这就是我上面为什么强调，工程的根目录下，一定只能叫做lib才可以的原因。
文章中所涉及到的四个jar文件，我会以附件的放上来的。附件中的文件列表说明：
引入的第三方jar文件：OperateHDFS.jar 第一种方式引入jar包，打成的jar文件：WordCount_dlib.jar 第二种方式引入jar包，打成的jar文件：WordCount_plib.jar 第二种方式引入jar包，但是目录名称不叫做lib，叫做mylib，打成的jar文件WordCount_mylib.jar
文章太长了，剩下的部分再下一篇写。。。。。
附件：http://down.51cto.com/data/2365539另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
