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本文介绍的监控解决方案由高性能时序数据库InfluxDB、时序分析监控工具Grafana及Agentless自动化工具Ansible构成：Ansible负责不间断抓取服务器硬件指标数据，并将数据存储在数据库InfluxDB中；时序分析监控工具Grafana负责从InfluxDB中读取并展示指标数据，设定阈值，配置预警。
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使用Vagrant管理开发环境，执行vagrant up monitor命令，通过下方Vagrantfile开启并配置监控服务器。如果需要把server1和server2接入监控服务中，可以稍后启动这两台虚机服务器。
Ansible负责配置监控服务器，包括安装InfluxDB、Grafana及Ansible以及配置监控服务。为了保证代码整洁，结构清晰，每个工具的安装任务都保存在单独的YML文件夹中。include_tasks可动态地将分组后的任务纳入整个流程中。
监控服务配置步骤如下方monitoring-configuration.yml文件所示。首先，创建monitor数据库，生成API，用于完成各项数据库操作。通过Ansible URI与网页服务交互。从监控对象服务器中提取的所有指标均存储在监控数据库中。
接下来创建Grafana数据源，对接数据库InfluxDB，读取全部指标数据。Grafana提供API，支持通过json格式的内容大限度地利用配置。除数据源外，还创建了Slack通知渠道和第一个面板。
Slack通知渠道指向测试版Slack工作区。用户可创建自己的工作区，并邀请运维人员加入。同时创建传入webhook，取代json URL字段值。
初始面板会显示已使用内存百分比。用户可以添加其他指标或创建新面板。可将阈值设定为95%，这样便能直观地查看展示结果；同时配置预警：当最后五个指标值大于等于95%时，则向Slack渠道发送通知。
Ansible支持在多个服务器上同时执行任务。此外，Ansible可通过清单文件(/etc/ansible/hosts)了解目标服务器的分组情况。在监控服务配置期间，在库存文件中创建 monitored_servers分组。该组内的所有服务器会被自动监控。
服务器接入监控服务后，为防止Ansible核验SSH密钥，需禁用Ansible配置文件(/etc/ansible/ansible.cfg)中的默认功能，以便采集新增服务器的指标。
通过Ansible playbook(playbook-get-metrics.yml)连接所有监控对象，提取所有相关指标。Ansible playbook位于 /etc/ansible/playbooks目录下，通过CRON配置，每分钟执行一次：每分钟采集、存储、显示一次指标数据；如发现问题，则发送预警。
下方playbook-get-metrics.yml文件负责从monitored_servers中提取所有重要指标，并将采集到的数据存储在monitor数据库中。初始面板仅采集内存占用比例。用户可在playbook中添加任务，采集其他指标。
InfluxDB数据存储API用于存储监控数据库中的指标数据。192.168.33.10为监控服务器的IP地址，8086为InfluxDB端口号。数据库中，已使用内存的key为used_mem_pct。用户需为每个指标配置合适的key。
Ansible默认会采集目标主机信息，用于执行任务。例如，根据主机名称（ansible_hostname）可以判断指标从哪个服务器上采集的。
此外，通过Ansible采集到的实际使用内存（ansible_memory_mb.real.used）和累计实际使用内存（ansible_memory_mb.real.total）可以计算出内存消耗百分比。掌握这些数据后，可以执行ansible monitor -m setup -uvagrant -k -i hosts命令。弹出SSH密码时，输入vagrant。前述信息均为json格式，可使用点符号访问值。
执行vagrant up monitor命令，启动监控服务器。
然后在浏览器中输入http://192.168.33.10:3000，访问Grafana。用户名和密码均为admin。点击used_mem_pct面板链接，查看折线图中监控服务器的数值。
接入其他服务器，查看折线图中的数值。启动接入其他服务器，查看折线图中的数值。启动server1，执行vagrant up server1命令，继续执行ansible-playbookplaybook-add-server.yml -u vagrant -k -i hosts命令。-u参数用于定义SSH用户，-k参数提示输入密码，-i用于定义监控服务器。
获取新服务器IP地址和SSH证书后，便可实现Ansible与服务器对接。在监控服务器/etc/ansible/hosts文件中插入一行代码后，便可将服务器接入监控服务中。CRON再次执行playbook-get-metrics.yml时，server1便会成为监控对象。这样就可以采集、存储、展示server1的各项指标数据。
本文介绍的监控解决方案成本较低且易于实施，具有以下优势：
作者：Gustavo Carmo
编译自：How to Get Metrics for Advance Alerting to Prevent Trouble
