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这篇文章将为大家详细讲解有关pytest如何编写断言，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
编写断言
使用assert编写断言
pytest允许你使用python标准的assert表达式写断言；
例如，你可以这样做：
# test_sample.py def func(x): return x + 1 def test_sample(): assert func(3) == 5
如果这个断言失败，你会看到func(3)实际的返回值：
/d/Personal Files/Python/pytest-chinese-doc/src (5.1.2) λ pytest test_sample.py ================================================= test session starts ================================================= platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.1.2, py-1.8.0, pluggy-0.12.0 rootdir: D:\Personal Files\Python\pytest-chinese-doc\src, inifile: pytest.ini collected 1 item test_sample.py F [100%] ====================================================== FAILURES ======================================================= _____________________________________________________ test_sample _____________________________________________________ def test_sample(): > assert func(3) == 5 E assert 4 == 5 E + where 4 = func(3) test_sample.py:28: AssertionError ================================================== 1 failed in 0.05s ==================================================
pytest支持显示常见的python子表达式的值，包括：调用、属性、比较、二进制和一元运算符等（参考pytest支持的python失败时报告的演示）;
这允许你在没有模版代码参考的情况下，可以使用的python的数据结构，而无须担心丢失自省的问题；
同时，你也可以为断言指定了一条说明信息，用于失败时的情况说明：
assert a % 2 == 0, "value was odd, should be even"
编写触发期望异常的断言
你可以使用pytest.raises()作为上下文管理器，来编写一个触发期望异常的断言：
import pytest
def myfunc():
raise ValueError("Exception 123 raised")
def test_match():
with pytest.raises(ValueError):
myfunc()当用例没有返回ValueError或者没有异常返回时，断言判断失败；
如果你希望同时访问异常的属性，可以这样：
import pytest
def myfunc():
raise ValueError("Exception 123 raised")
def test_match():
with pytest.raises(ValueError) as excinfo:
myfunc()
assert '123' in str(excinfo.value)其中，excinfo是ExceptionInfo的一个实例，它封装了异常的信息；常用的属性包括：.type、.value和.traceback；
注意：在上下文管理器的作用域中，raises代码必须是最后一行，否则，其后面的代码将不会执行；所以，如果上述例子改成：
def test_match(): with pytest.raises(ValueError) as excinfo: myfunc() assert '456' in str(excinfo.value)
则测试将永远成功，因为assert '456' in str(excinfo.value)并不会执行；
你也可以给pytest.raises()传递一个关键字参数match，来测试异常的字符串表示str(excinfo.value)是否符合给定的正则表达式（和unittest中的TestCase.assertRaisesRegexp方法类似）：
import pytest
def myfunc():
raise ValueError("Exception 123 raised")
def test_match():
with pytest.raises((ValueError, RuntimeError), match=r'.* 123 .*'):
myfunc()pytest实际调用的是re.search()方法来做上述检查；并且，pytest.raises()也支持检查多个期望异常（以元组的形式传递参数），我们只需要触发其中任意一个；
pytest.raises还有另外的一种使用形式：
首先，我们来看一下它在源码中的定义：
# _pytest/python_api.py def raises( # noqa: F811 expected_exception: Union["Type[_E]", Tuple["Type[_E]", ...]], *args: Any, match: Optional[Union[str, "Pattern"]] = None, **kwargs: Any ) -> Union["RaisesContext[_E]", Optional[_pytest._code.ExceptionInfo[_E]]]:
它接收一个位置参数expected_exception，一组可变参数args，一个关键字参数match和一组关键字参数kwargs；
接着往下看：
# _pytest/python_api.py
if not args:
if kwargs:
msg = "Unexpected keyword arguments passed to pytest.raises: "
msg += ", ".join(sorted(kwargs))
msg += "\nUse context-manager form instead?"
raise TypeError(msg)
return RaisesContext(expected_exception, message, match)
else:
func = args[0]
if not callable(func):
raise TypeError(
"{!r} object (type: {}) must be callable".format(func, type(func))
)
try:
func(*args[1:], **kwargs)
except expected_exception as e:
# We just caught the exception - there is a traceback.
assert e.__traceback__ is not None
return _pytest._code.ExceptionInfo.from_exc_info(
(type(e), e, e.__traceback__)
)
fail(message)其中，args如果存在，那么它的第一个参数必须是一个可调用的对象，否则会报TypeError异常；同时，它会把剩余的args参数和所有kwargs参数传递给这个可调用对象，然后检查这个对象执行之后是否触发指定异常；
所以我们有了一种新的写法：
pytest.raises(ZeroDivisionError, lambda x: 1/x, 0) # 或者 pytest.raises(ZeroDivisionError, lambda x: 1/x, x=0)
这个时候如果你再传递match参数，是不生效的，因为它只有在if not args:的时候生效；
另外，pytest.mark.xfail()也可以接收一个raises参数，来判断用例是否因为一个具体的异常而导致失败：
@pytest.mark.xfail(raises=IndexError) def test_f(): f()
如果f()触发一个IndexError异常，则用例标记为xfailed；如果没有，则正常执行f()；
注意：如果f()测试成功，用例的结果是xpassed，而不是passed；
pytest.raises适用于检查由代码故意引发的异常；而@pytest.mark.xfail()更适合用于记录一些未修复的Bug；
特殊数据结构比较时的优化
# test_special_compare.py
def test_set_comparison():
set1 = set('1308')
set2 = set('8035')
assert set1 == set2
def test_long_str_comparison():
str1 = 'show me codes'
str2 = 'show me money'
assert str1 == str2
def test_dict_comparison():
dict1 = {
'x': 1,
'y': 2,
}
dict2 = {
'x': 1,
'y': 1,
}
assert dict1 == dict2上面，我们检查了三种数据结构的比较：集合、字符串和字典；
/d/Personal Files/Python/pytest-chinese-doc/src (5.1.2)
λ pytest test_special_compare.py
================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.1.2, py-1.8.0, pluggy-0.12.0
rootdir: D:\Personal Files\Python\pytest-chinese-doc\src, inifile: pytest.ini
collected 3 items
test_special_compare.py FFF [100%]
====================================================== FAILURES ======================================================= _________________________________________________ test_set_comparison _________________________________________________
def test_set_comparison():
set1 = set('1308')
set2 = set('8035')
> assert set1 == set2
E AssertionError: assert {'0', '1', '3', '8'} == {'0', '3', '5', '8'}
E Extra items in the left set:
E '1'
E Extra items in the right set:
E '5'
E Use -v to get the full diff
test_special_compare.py:26: AssertionError
______________________________________________ test_long_str_comparison _______________________________________________
def test_long_str_comparison():
str1 = 'show me codes'
str2 = 'show me money'
> assert str1 == str2
E AssertionError: assert 'show me codes' == 'show me money'
E - show me codes
E ? ^ ^ ^
E + show me money
E ? ^ ^ ^
test_special_compare.py:32: AssertionError
________________________________________________ test_dict_comparison _________________________________________________
def test_dict_comparison():
dict1 = {
'x': 1,
'y': 2,
}
dict2 = {
'x': 1,
'y': 1,
}
> assert dict1 == dict2
E AssertionError: assert {'x': 1, 'y': 2} == {'x': 1, 'y': 1}
E Omitting 1 identical items, use -vv to show
E Differing items:
E {'y': 2} != {'y': 1}
E Use -v to get the full diff
test_special_compare.py:44: AssertionError
================================================== 3 failed in 0.09s ==================================================针对一些特殊的数据结构间的比较，pytest对结果的显示做了一些优化：
集合、列表等：标记出第一个不同的元素；
字符串：标记出不同的部分；
字典：标记出不同的条目；
更多例子参考pytest支持的python失败时报告的演示
为失败断言添加自定义的说明
# test_foo_compare.py class Foo: def __init__(self, val): self.val = val def __eq__(self, other): return self.val == other.val def test_foo_compare(): f1 = Foo(1) f2 = Foo(2) assert f1 == f2
我们定义了一个Foo对象，也复写了它的__eq__()方法，但当我们执行这个用例时：
